Cómo hacer un informe de visibilidad en IA para un cliente

Un informe de visibilidad en IA para un cliente debe responder en la primera página a tres preguntas: ¿aparece su marca cuando sus clientes preguntan a ChatGPT, Gemini o Google AI Mode?, ¿aparece más o menos que su competencia?, ¿qué se ha hecho y qué se hará para mejorarlo? Todo lo demás (prompts, fuentes, tráfico) es el detalle que respalda esas tres respuestas. Esta guía da la estructura, las métricas y plantillas listas para usar.

Qué es un informe de visibilidad en IA

Un informe de visibilidad en IA es un documento periódico que mide con qué frecuencia y de qué forma aparece una marca en las respuestas de los asistentes de IA, frente a sus competidores, para un conjunto fijo de preguntas. Es el equivalente, en GEO (Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos), del informe de posiciones del SEO, con dos diferencias importantes:

La unidad no es la palabra clave, sino el prompt, es decir, la pregunta completa que se escribe a la IA.
El resultado no es una posición estable, sino una probabilidad. La misma pregunta da respuestas distintas en cada ejecución, así que se mide con porcentajes sobre muchas respuestas.

Si necesitas definir qué indicadores clave (KPI) usar antes de diseñar el informe, lo tratamos a fondo en KPIs de visibilidad en IA.

Antes del primer informe: acuerda el alcance

El alcance del informe se acuerda con el cliente antes de medir nada y no se cambia sin avisar, porque si cambian los prompts o los competidores las cifras dejan de ser comparables. Estos son los elementos que hay que cerrar por escrito:

Elemento	Qué decidir	Ejemplo
Prompts	Lista cerrada, agrupada por intención	30 prompts: 10 de descubrimiento, 12 de comparación, 8 de decisión
Competidores	Entre 3 y 5, incluidos los que nombra la IA	Los dos rivales directos y un tercero que aparece en las respuestas
Motores	Qué asistentes se miden	ChatGPT, Gemini y Google AI Mode
País e idioma	Desde dónde y en qué idioma se pregunta	España, en español
Frecuencia de medición	Cada cuánto se ejecutan los prompts	A diario, con informe mensual
Métrica principal	La que se compromete a mejorar	Visibilidad media en prompts de comparación
Fuente del tráfico	Dónde se mide la parte de negocio	GA4 y Search Console del cliente

Dos consejos. Primero, guarda la lista de prompts con fecha en el propio informe, como anexo. Segundo, si a mitad de proyecto hay que añadir prompts, añádelos como grupo nuevo y no los mezcles con la serie histórica.

Estructura recomendada del informe

Un informe útil cabe en ocho secciones, ordenadas de lo general a lo particular. El cliente con poco tiempo lee la primera; su equipo de marketing, el resto.

Resumen ejecutivo. Tres a cinco frases y tres o cuatro indicadores con su variación frente al periodo anterior.
Visibilidad por motor. Porcentaje de respuestas que mencionan la marca en cada asistente, con la tendencia de los últimos meses.
Comparativa con la competencia. Visibilidad y cuota de cada competidor en el mismo conjunto de prompts.
Prompts ganados, perdidos y estancados. Dónde ha mejorado la marca, dónde ha empeorado y dónde sigue sin aparecer.
Fuentes. Qué dominios citan las IA en el sector, cuáles hablan de la marca y cuáles solo de los competidores.
Cómo describen las IA a la marca. Tono, atributos que destacan y errores de información.
Tráfico y negocio. Visitas que llegan desde los asistentes y sus conversiones, con las salvedades de medición.
Acciones. Lo que se hizo en el periodo y lo que se propone para el siguiente, ligado a los hallazgos.

Plantilla del resumen ejecutivo

Este bloque es la página que más se lee. Puedes copiarlo y rellenarlo:

Indicador	Este mes	Mes anterior	Variación
Visibilidad media (todos los prompts)	%	%	pp
Visibilidad en prompts de comparación y decisión	%	%	pp
Cuota frente a competidores	%	%	pp
Prompts sin ninguna mención	n.º	n.º

Y un texto de tres frases con esta estructura:

«Este mes [la marca] apareció en el [X] % de las respuestas a los prompts acordados, frente al [Y] % del mes anterior. La mejora se concentra en [grupo de prompts], tras [acción realizada]. La principal brecha sigue en [grupo de prompts], donde [competidor] aparece en el [Z] % de las respuestas; el plan para el próximo mes es [acción]».

Qué métricas incluir y cómo definirlas

Cada métrica del informe debe ir acompañada de su definición, porque el cliente no tiene por qué saber cómo se calcula. Esta tabla sirve como glosario para el anexo:

Métrica	Definición	Cálculo	Cautela
Visibilidad	Respuestas que mencionan la marca sobre el total	Menciones ÷ respuestas × 100	Calcúlala por motor y por grupo de prompts
Cuota (share of voice)	Parte de las menciones de marca que se lleva el cliente frente a sus competidores	Menciones del cliente ÷ menciones de todas las marcas del conjunto × 100	Depende de qué competidores incluyas
Posición	Lugar en el que aparece la marca dentro de la respuesta	Media de la posición cuando aparece	Muy inestable; úsala solo como contexto
Sentimiento	Tono con el que la IA describe la marca	Clasificación de cada mención en positiva, neutra o negativa	Revisa ejemplos a mano
Fuentes	Dominios citados en las respuestas	Porcentaje de respuestas que citan cada dominio	Separa fuentes propias, de competidores y de terceros
Tráfico desde IA	Sesiones que llegan desde asistentes	Según la configuración de analítica	No captura a quien lee y no hace clic

Para la cuota, tienes el método completo en cómo calcular el share of voice en IA; para el tono, en sentimiento de marca en IA.

La advertencia sobre la posición tiene base. En un estudio publicado en enero de 2026, SparkToro y Gumshoe.ai analizaron 2.961 ejecuciones de 12 prompts, hechas por 600 voluntarios, en ChatGPT, Claude y Google AI Overviews o AI Mode: según el estudio, ChatGPT y la IA de Google repetían la misma lista de marcas menos de 1 vez de cada 100 (Claude, algo más a menudo) y la misma lista en el mismo orden apenas en torno a 1 vez de cada 1.000. Su conclusión fue que el porcentaje de visibilidad sobre muchas ejecuciones es probablemente una métrica razonable y que seguir la «posición» en las respuestas de IA tiene poco sentido (SparkToro). El autor, Rand Fishkin, reconoce que no son investigadores profesionales y que el trabajo no ha pasado una revisión científica por pares.

Cómo explicar al cliente que las respuestas cambian

La variabilidad hay que explicarla en el primer informe, antes de que el cliente la descubra por su cuenta. Lo más habitual es que el cliente pregunte a ChatGPT desde su móvil, no aparezca, y dude del informe. Conviene dejar claros tres puntos:

Cada ejecución es distinta. Por eso el informe usa porcentajes sobre muchas respuestas y no capturas sueltas.
La ubicación y la cuenta influyen. OpenAI explica que ChatGPT puede usar una ubicación aproximada basada en la IP para sus búsquedas, que una VPN puede alterarla y que, si la memoria está activada, la información guardada también puede influir en los resultados (OpenAI). El cliente pregunta desde su cuenta, con su historial; el informe mide en condiciones fijas.
El país del informe es el acordado. Si el cliente viaja o usa una VPN, verá otro mercado.

Una buena práctica es incluir en el anexo dos o tres respuestas reales completas, con fecha, motor y fuentes citadas. Enseñar la evidencia evita discusiones sobre capturas aisladas.

Cómo conectar visibilidad con tráfico y negocio

La visibilidad y el tráfico se presentan como indicadores distintos, porque una parte de quien lee una respuesta de IA no hace clic. Pew Research Center observó, con datos de navegación de usuarios de Estados Unidos en marzo de 2025, que quienes veían un resumen con IA en Google hacían clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas, frente al 15 % de quienes no lo veían (Pew Research Center). Es un dato de otro mercado, pero ilustra por qué la visibilidad no se traduce uno a uno en visitas.

Para la parte de tráfico:

Google: las apariciones en AI Overviews y AI Mode se cuentan, igual que el resto de la página de resultados, dentro del tráfico total de Search Console, en el informe de Rendimiento con el tipo de búsqueda «Web». Google sugiere seguir también las conversiones y el tiempo en la web con otras herramientas, como Google Analytics (Google Search Central).
ChatGPT y otros asistentes: las visitas que llegan con un referente identificable (por ejemplo, chatgpt.com) se pueden aislar en GA4 por la fuente. Toma la cifra como un mínimo, porque no todas las visitas conservan esa referencia. Lo explicamos paso a paso en cómo medir el tráfico de ChatGPT en GA4.

En el informe, muestra las sesiones y conversiones desde asistentes con su tendencia, y explica qué no se puede medir. Prometer una atribución completa es la forma más rápida de perder credibilidad.

Cómo presentar las acciones

La sección de acciones es la que justifica el informe: convierte cada hallazgo en una tarea con responsable, fecha y una métrica que dirá si funcionó. Sin ella, el cliente recibe un diagnóstico mensual que no cambia nada. Esta plantilla funciona bien:

Hallazgo	Acción	Tipo	Responsable	Fecha	Cómo sabremos si funcionó
El competidor A gana en los prompts de precio	Publicar una página de precios clara y actualizada	Contenido	Agencia	Semana 2	Visibilidad en prompts de decisión
Una comparativa muy citada no incluye a la marca	Contactar con el medio y aportar datos verificables	Fuentes	Agencia y cliente	Semana 4	Aparición del dominio en respuestas que nombran a la marca
La IA describe un servicio que ya no existe	Corregir la información en la web y en fichas de terceros	Percepción	Cliente	Semana 1	Desaparición del error en las respuestas

Tres reglas para esta sección:

Cada acción nace de un hallazgo del propio informe. Si no puedes señalar el dato que la justifica, sobra.
Separa lo que depende de la agencia de lo que depende del cliente. Muchas brechas se cierran con información que solo tiene el cliente (precios, datos, casos).
Revisa las acciones del mes anterior al principio de la sección. Hechas, en curso o descartadas, y qué ha pasado con su métrica.

Frecuencia, formato y entrega

El formato que mejor funciona combina un informe mensual breve con una revisión trimestral más profunda:

Mensual: resumen ejecutivo, indicadores por motor, prompts ganados y perdidos, acciones. Entre cuatro y ocho páginas o diapositivas.
Trimestral: revisión de la lista de prompts y competidores, análisis de fuentes completo y plan del trimestre siguiente.
Alertas puntuales: solo cuando ocurre algo relevante, como un error de información grave sobre la marca en una respuesta.

Entrega siempre en el mismo formato y con las mismas secciones. Los clientes comparan informes entre sí; si la estructura cambia, se pierden.

Errores frecuentes

Cambiar los prompts sin avisar. Rompe la serie histórica.
Llenar el informe de capturas. Una captura es una anécdota; úsalas solo como evidencia de un hallazgo.
Presentar la posición como KPI principal. Varía demasiado entre ejecuciones.
Dar solo una media de todos los motores. Cada asistente responde a su manera, y una media sin desglose esconde en cuál estás perdiendo.
No ligar hallazgos con acciones. Si una brecha no tiene acción asociada, el informe es solo descriptivo. Para convertir brechas en tareas, usa el análisis de brechas frente a la competencia.

Cómo prepararlo con DeepMention

DeepMention es nuestra herramienta y sirve para reunir buena parte de los datos de este informe sin lanzar los prompts a mano; el tráfico y las conversiones siguen saliendo de la analítica del cliente. Monitoriza cada día la marca en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde el país del cliente, con los prompts y competidores que definas. Calcula visibilidad y cuota frente a la competencia, registra la posición y el sentimiento de cada mención, muestra las fuentes que citan las IA, guarda el historial completo de respuestas para enseñar la evidencia y propone oportunidades de contenido. El resumen se puede exportar en PDF y en presentación de PowerPoint, y el producto está en español e inglés.

Todos los planes incluyen todas las funciones; solo cambia la capacidad. Con precios de octubre de 2026, Starter cuesta 50 € al mes más IVA (1 espacio de marca, 15 prompts y 3 competidores), Growth 80 € (2 espacios, 30 prompts y 6 competidores) y Pro 110 € (5 espacios, 75 prompts y 15 competidores). Son planes mensuales, sin opción anual. Si llevas más de cinco clientes en una sola cuenta, el plan Pro se te quedará corto. Si tu agencia necesita informar sobre Perplexity o Claude, DeepMention no los cubre y tendrás que complementarla. Para comparar opciones pensadas para agencias, mira la guía de software de visibilidad en IA para agencias. Puedes ver los precios o probarla gratis 7 días; el primer cargo se hace el día 8.

Fuentes

Rand Fishkin, SparkToro, «NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility», 28 de enero de 2026
OpenAI, «Searching the web with ChatGPT»
Athena Chapekis y Anna Lieb, Pew Research Center, «Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results», 22 de julio de 2025
Google Search Central, «AI Features and Your Website»

Preguntas frecuentes

¿Qué debe incluir un informe de visibilidad en IA para un cliente?

Un resumen ejecutivo con tres o cuatro indicadores, la visibilidad por motor de IA, la cuota frente a los competidores, los prompts ganados y perdidos, las fuentes que citan las IA, cómo describen a la marca, el tráfico que llega desde los asistentes y las acciones hechas y previstas. Todo con el mismo alcance que el informe anterior para que se pueda comparar.

¿Cada cuánto se envía un informe GEO a un cliente?

Una cadencia que funciona bien es un informe mensual con los indicadores y las acciones, y una revisión trimestral más profunda en la que se replantean los prompts y los competidores. Un ritmo semanal suele generar ruido, porque las respuestas de IA varían de un día a otro.

¿Por qué el cliente ve en su ChatGPT algo distinto a lo que dice el informe?

Porque las respuestas de IA cambian entre ejecuciones y dependen de factores como la ubicación aproximada, el idioma o la memoria de la cuenta del usuario. Una búsqueda suelta del cliente es una muestra; el informe se basa en muchas ejecuciones de los mismos prompts, en el país acordado.

¿Se puede atribuir ventas a la visibilidad en IA?

Solo en parte. Puedes medir las visitas que llegan desde los asistentes y sus conversiones en tu herramienta de analítica, pero muchas personas leen la respuesta y no hacen clic. Presenta la visibilidad y el tráfico como indicadores separados y no prometas una atribución completa.

¿Qué métrica principal debo enseñar a un cliente?

El porcentaje de respuestas en las que aparece su marca para el conjunto de prompts acordado, por motor y comparado con sus competidores. Calculada sobre muchas ejecuciones, es mucho más fiable que la posición dentro de la respuesta, que cambia demasiado entre ejecuciones para usarla como indicador principal.