Share of voice en IA: cómo calcularlo frente a tu competencia
Qué es el share of voice en IA, la fórmula para calcularlo en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, sus variantes y los errores que inflan o hunden la cifra.
El share of voice en IA es la parte de las menciones de tu categoría que se lleva tu marca en las respuestas de asistentes como ChatGPT, Gemini o Google AI Mode. Se calcula dividiendo las menciones de tu marca entre el total de menciones de todas las marcas de tu conjunto competitivo, para el mismo grupo de prompts, y multiplicando por 100. A diferencia de la visibilidad, que solo te mira a ti, el share of voice te dice cuánto espacio ocupas frente a tu competencia.
Qué es el share of voice en IA
El share of voice (cuota de voz) es un concepto que viene de la publicidad, donde mide qué parte de la presencia publicitaria de una categoría corresponde a cada marca. En la búsqueda con IA, la «presencia» son las menciones dentro de las respuestas generadas: cuando alguien pregunta «¿qué software de nóminas me recomiendas para una pyme?», el asistente nombra varias marcas, y el share of voice mide qué parte de esas menciones es tuya.
Un prompt es la pregunta que el usuario escribe al asistente. El share of voice siempre se calcula sobre un conjunto concreto de prompts, motores, país e idioma; cambiar cualquiera de esas variables cambia la cifra.
La fórmula
La fórmula básica es:
Share of voice = menciones de tu marca ÷ menciones de todas las marcas del conjunto competitivo × 100
Donde:
- Menciones de tu marca: número de respuestas en las que aparece tu marca (cuenta una vez por respuesta, aunque se repita dentro del texto).
- Menciones de todas las marcas: suma de las menciones de cada marca de tu conjunto competitivo, incluida la tuya, en esas mismas respuestas.
Contar una vez por respuesta evita que una respuesta larga, que repite tu nombre cinco veces, pese más que otras cinco respuestas que te nombran una vez.
Ejemplo de cálculo
Ejemplo hipotético: una empresa de software de nóminas sigue 25 prompts en ChatGPT, cada uno lanzado 4 veces, 100 respuestas en total. Compite con tres marcas.
| Marca | Respuestas en las que aparece | Visibilidad | Share of voice |
|---|---|---|---|
| Tu marca | 30 | 30 % | 30 ÷ 150 = 20 % |
| Competidor A | 55 | 55 % | 55 ÷ 150 = 36,7 % |
| Competidor B | 40 | 40 % | 40 ÷ 150 = 26,7 % |
| Competidor C | 25 | 25 % | 25 ÷ 150 = 16,7 % |
| Total | 150 menciones | 100 % |
La visibilidad de cada marca se calcula sobre las 100 respuestas; el share of voice, sobre las 150 menciones. Por eso la suma de visibilidades no tiene por qué dar 100 % y la suma de shares of voice, sí.
Visibilidad y share of voice: por qué necesitas las dos
La visibilidad responde a «¿salgo?» y el share of voice a «¿cuánto salgo comparado con los demás?». Leídas juntas, cuentan historias distintas:
| Situación | Visibilidad | Share of voice | Lectura |
|---|---|---|---|
| Creces tú y la categoría se queda igual | Sube | Sube | Estás ganando terreno |
| Creces tú, pero tus competidores crecen más | Sube | Baja | La IA nombra más marcas; tú pierdes peso relativo |
| La IA nombra menos marcas por respuesta | Igual | Sube | Ganas peso porque la lista se ha acortado |
| Entra un competidor nuevo con fuerza | Igual | Baja | Alguien nuevo ocupa espacio en las respuestas |
Si solo miras la visibilidad, no verás la segunda y la cuarta situación. Si solo miras el share of voice, la tercera te parecerá una victoria cuando no has hecho nada. La definición completa de visibilidad y cómo medirla está en visibilidad de marca en IA.
Variantes del share of voice en IA
Hay varias formas de calcular el share of voice, y cada una responde a una pregunta distinta. Estas son las más útiles:
- Por menciones (la estándar). La fórmula anterior. Es la más sencilla de calcular y de explicar.
- Ponderada por posición. Da más peso a aparecer primero. Por ejemplo, 3 puntos por el primer puesto, 2 por el segundo y 1 por el resto. Es intuitiva, pero ruidosa: el estudio de SparkToro con 2.961 ejecuciones en ChatGPT, Claude y la IA de Google encontró que ver dos listas en el mismo orden era cuestión de aproximadamente 1 entre 1.000 ejecuciones. Rand Fishkin, autor del estudio, concluye que el porcentaje de visibilidad calculado sobre muchos prompts probablemente es una aproximación razonable, mientras que seguir la posición exacta en el ranking no tiene sentido (SparkToro, 2026). Si la usas, que sea promediada y como complemento.
- Por recomendación. Cuenta solo las respuestas en las que la IA recomienda la marca como opción adecuada, no las que la nombran de pasada o la descartan. Requiere analizar el contexto de cada mención.
- Por citas (share of citations). En lugar de marcas, cuenta dominios: qué parte de las fuentes citadas en tu categoría son páginas tuyas. Mide tu peso como fuente, no como recomendación.
- Por volumen de texto. Mide cuánto texto de la respuesta se dedica a cada marca. El estudio académico que definió el GEO usa una idea parecida para las fuentes, con una métrica que combina la cantidad de palabras atribuidas a cada fuente y su posición en la respuesta (Aggarwal et al., KDD 2024). Aporta más matiz, pero es difícil de calcular a mano.
Para empezar, usa la versión por menciones. Añade las demás cuando necesites explicar por qué se mueve.
Cómo definir tu conjunto competitivo
El conjunto competitivo es la lista de marcas que entra en el denominador, y es una de las decisiones que más cambian la cifra. Con las mismas respuestas, tu share of voice puede ser del 40 % si solo te comparas con dos competidores pequeños o del 10 % si incluyes a los líderes del mercado.
Recomendaciones:
- Empieza por tus competidores directos, los que te encuentras en las ventas.
- Añade los que nombra la IA. Revisa las respuestas: pueden aparecer marcas que no considerabas competencia, como herramientas de otra categoría, marketplaces o servicios gratuitos. Para el usuario son alternativas, y por tanto compiten contigo en la respuesta.
- Normaliza los nombres. Agrupa las variantes de cada marca: nombre comercial, nombre del producto, nombre con y sin «S.L.», errores frecuentes. Si no lo haces, una marca puede aparecer dividida en tres filas y parecer más pequeña.
- Congela la lista para comparar. Si cambias el conjunto competitivo, recalcula también el histórico, o la serie dejará de ser comparable.
- Separa «otros». Agrupa en una fila «otras marcas» lo que no sigues de forma individual. Así el denominador refleja toda la conversación, no solo la que has elegido mirar.
Si quieres detectar en qué prompts concretos te superan, el siguiente paso es un análisis de brechas frente a la competencia.
Segmenta: una cifra global esconde casi todo
Un share of voice global sirve para el informe mensual, pero las decisiones salen de los segmentos. Los más útiles:
- Por motor. Un estudio de la Universidad de Toronto encontró que ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude difieren entre sí en la diversidad de dominios que citan, en su estabilidad entre idiomas y en su sensibilidad a la redacción del prompt (Chen et al., 2025). No des por hecho que tu cuota en ChatGPT será la misma en Gemini.
- Por país e idioma. ChatGPT puede usar una ubicación aproximada basada en la dirección IP para dar resultados locales (OpenAI Help Center), y el mismo estudio de Toronto encontró que los dominios citados cambian mucho de un idioma a otro, sobre todo en ChatGPT. Las marcas mencionadas coincidían bastante más entre idiomas que los dominios, pero el grado de coincidencia variaba según el motor y el sector. Calcula por separado España, México o Colombia.
- Por tema o fase de compra. Agrupa los prompts por intención: descubrimiento («qué herramientas hay para…»), comparación («A o B para…») y decisión («mejor opción para una empresa de 20 personas»). Puedes dominar una fase y desaparecer en otra.
- Por línea de producto. Si vendes varias cosas, cada una tiene su propia competencia.
La elección de esos grupos de prompts determina todo lo demás; tienes criterios en cómo elegir los prompts para monitorizar.
Cuántas respuestas necesitas
El share of voice es una estimación, y su precisión depende del volumen de respuestas y menciones analizadas. Como las respuestas de la IA varían de una ejecución a otra, una muestra pequeña da cifras que bailan aunque nada haya cambiado.
Un cálculo aproximado: para una proporción p estimada con n observaciones (aquí, el total de menciones del conjunto competitivo), el margen de error al 95 % es más o menos 1,96 × √(p × (1 − p) ÷ n). Aplicado a tu marca:
| Menciones totales analizadas | Share of voice estimado | Margen aproximado |
|---|---|---|
| 100 | 20 % | ±8 puntos |
| 400 | 20 % | ±4 puntos |
| 1.600 | 20 % | ±2 puntos |
Es una aproximación (las menciones de una misma respuesta no son independientes y algunos prompts se parecen entre sí), pero basta para una regla práctica: no celebres ni te alarmes por cambios menores que el margen. En el estudio de SparkToro, Rand Fishkin concluye que, para conocer de verdad el conjunto de recomendaciones de una IA ante una pregunta, hay que repetirla una y otra vez, normalmente al menos 60-100 veces, y promediar (SparkToro, 2026).
Cómo usar el share of voice para decidir
El share of voice es útil cuando se convierte en decisiones concretas, no solo en una línea de un informe. Tres usos prácticos:
- Priorizar prompts. Ordena los grupos de prompts por la diferencia entre tu cuota y la del líder. Los grupos donde la distancia es grande y el tema es importante para tu negocio son los primeros candidatos para crear o mejorar contenido.
- Elegir dónde conseguir presencia. Cruza los prompts donde pierdes con las fuentes que cita la IA en ellos. Si la misma comparativa o el mismo foro aparecen una y otra vez, ese es el sitio donde tienes que estar.
- Medir el efecto de una acción. Antes de publicar una página nueva o de lanzar una campaña de relaciones con medios, anota el share of voice del grupo de prompts afectado. Revísalo varias semanas después, teniendo en cuenta el margen de error.
Para fijar objetivos trimestrales y elegir qué métricas reportar junto al share of voice, tienes una guía en KPIs de visibilidad en IA.
Cómo calcularlo paso a paso en una hoja de cálculo
Puedes calcular tu share of voice sin herramientas con este proceso:
- Crea una pestaña de prompts con columnas: prompt, grupo (fase o tema), país, idioma.
- Crea una pestaña de respuestas con una fila por respuesta: fecha, motor, prompt, y una columna por cada marca del conjunto competitivo con 1 (aparece) o 0 (no aparece). Añade una columna «otras».
- Lanza los prompts en cada motor, varias veces y en días distintos, preferiblemente en sesiones sin historial ni memoria para no sesgar el resultado.
- Rellena los 1 y 0 leyendo cada respuesta. Apunta también las fuentes citadas si quieres calcular el share of citations.
- Suma por marca y divide cada suma entre el total de menciones.
- Crea una tabla dinámica por motor, grupo y semana.
- Representa la serie semanal de tu share of voice y la de tus dos competidores principales.
Con 20 prompts, 3 motores y 4 repeticiones por semana son 240 respuestas que leer cada semana. A partir de ahí, conviene automatizar. Para presentar los resultados a un cliente o a dirección, tienes una estructura en cómo hacer un informe de visibilidad en IA.
Share of voice con DeepMention
DeepMention, nuestra herramienta, calcula la cuota de tu marca frente a los competidores a partir de las respuestas reales que dan ChatGPT, Gemini y Google AI Mode a los prompts que eliges, lanzados cada día desde tu país. Además de la cuota, muestra la visibilidad, la posición y el sentimiento de cada mención, las fuentes que citan las IA, los competidores que aparecen y oportunidades de contenido para ganar terreno, y permite exportar el resumen a PDF o PowerPoint.
Sus límites: no cubre Perplexity, Claude, Copilot, Grok ni DeepSeek, así que no es la mejor opción si esos motores son importantes para tu público. El tamaño del conjunto competitivo también depende del plan: 3 competidores en Starter (50 € al mes + IVA, 15 prompts), 6 en Growth (80 € al mes + IVA, 30 prompts) y 15 en Pro (110 € al mes + IVA, 75 prompts), según los precios de octubre de 2026. Los planes son mensuales, sin plan anual, con prueba gratuita de 7 días y primer cargo el día 8; puedes ver los detalles en precios.
Errores frecuentes
Estos errores distorsionan el share of voice:
- Comparar cifras con conjuntos competitivos distintos. Si cambias las marcas del denominador, la cifra cambia aunque nada haya pasado en las respuestas.
- Incluir prompts con tu marca. «¿Es buena [tu marca]?» te nombra por fuerza e infla tu cuota.
- Sumar motores sin segmentar. Una media de ChatGPT y Gemini puede esconder que en uno dominas y en el otro no existes.
- Contar varias veces la misma respuesta. Si una respuesta te nombra cinco veces, cuenta una.
- Leer cambios dentro del margen de error. Con pocas respuestas, un movimiento de 5 puntos puede ser ruido.
- Olvidar el «por qué». El share of voice dice cuánto, no por qué. Para eso hay que mirar las fuentes que cita la IA y el contexto de cada mención.
Fuentes
- Fishkin, R., con P. O'Donnell, SparkToro (enero de 2026). NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products.
- Aggarwal, P. et al. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024.
- Chen, M., Wang, X., Chen, K. y Koudas, N. (2025). Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search.
- OpenAI Help Center. Searching the web with ChatGPT.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calcula el share of voice en IA?
Divide el número de menciones de tu marca entre el total de menciones de todas las marcas de tu conjunto competitivo en las respuestas analizadas, y multiplica por 100. Si en 100 respuestas tu marca aparece 30 veces y el total de menciones de todas las marcas es 150, tu share of voice es del 20 %.
¿Qué diferencia hay entre share of voice y visibilidad en IA?
La visibilidad mide en qué porcentaje de respuestas apareces, sin mirar a nadie más. El share of voice mide qué parte de la conversación de tu categoría es tuya frente a tus competidores. Tu visibilidad puede subir y tu share of voice bajar si los competidores crecen todavía más.
¿Qué es un buen share of voice en IA?
No hay una cifra universal: depende de cuántas marcas compiten en tu categoría y de cómo definas el conjunto competitivo. La referencia útil es tu propia evolución y la comparación con tus competidores directos en el mismo conjunto de prompts, país e idioma.
¿Debo ponderar el share of voice por la posición en la respuesta?
Puedes hacerlo como métrica secundaria, pero con cuidado. Un estudio de SparkToro de 2026 encontró que el orden de las marcas en las respuestas de IA casi nunca se repite, así que la posición solo tiene sentido promediada sobre muchas respuestas. El share of voice por menciones es más sencillo y depende menos del orden.
¿Cuántas respuestas necesito para que el share of voice sea fiable?
Cuantas más, mejor, porque cada respuesta es en parte aleatoria. Si tu cuota es del 20 % sobre 100 menciones en total, el margen de error ronda los ±8 puntos; sobre 400 menciones, unos ±4. Para comparar semanas, usa siempre el mismo conjunto de prompts y suficientes repeticiones.
¿Puedo calcular el share of voice en IA gratis?
Sí, con una hoja de cálculo: lanza tus prompts varias veces en cada motor, anota qué marcas aparecen en cada respuesta y aplica la fórmula. El límite es el tiempo y el sesgo de hacerlo desde tu propia cuenta y ubicación; a partir de unas decenas de prompts conviene automatizarlo.