Cómo descubrir los prompts que usan tus clientes en la IA

Para descubrir los prompts (las preguntas que se escriben a un asistente de IA) que usan tus clientes, no busques un informe que te los dé: reconstrúyelos a partir de las preguntas que ya hacen con sus propias palabras en otros sitios. Las mejores fuentes son las consultas largas de Search Console, los correos y chats de soporte, las llamadas de venta, el buscador interno de tu web, Reddit y los foros, las reseñas y el bloque «Otras preguntas de los usuarios» de Google. Después, agrupa esas preguntas por intención y reescríbelas como prompts completos, con el contexto que daría un cliente real.

Esta guía se centra en ese primer paso: encontrar el material. Cómo clasificar la lista final por tipos, cuántos prompts mantener y qué errores evitar lo explicamos en cómo elegir los prompts para monitorizar tu marca.

Por qué no puedes ver los prompts de tus clientes

Los prompts de tus clientes son invisibles para ti porque ocurren dentro de conversaciones privadas. Que sepamos, ni ChatGPT ni Gemini ofrecen a las marcas un informe con lo que sus usuarios les preguntan, y Google tampoco lo da para sus funciones de IA.

Search Console tiene desde 2026 un informe de rendimiento de IA generativa que cubre AI Overviews y AI Mode. Según la ayuda de Google, está disponible para todos los sitios del mundo desde el 31 de agosto de 2026, muestra el número de veces que se han mostrado enlaces a tu sitio en esas funciones y permite agrupar los datos por páginas, países, fechas y dispositivos (Ayuda de Search Console). Entre esas dimensiones no figuran las consultas. Sabrás qué página aparece en las respuestas de IA, pero no ante qué pregunta.

La consecuencia es que tienes que reconstruir las preguntas. La buena noticia es que tus clientes ya las están haciendo, en voz alta o por escrito, en canales a los que sí tienes acceso.

Qué estás buscando: intenciones, no frases exactas

Antes de recoger nada, conviene saber qué hacer con lo que encuentres. No buscas la frase exacta que escribe cada cliente, porque no existe una sola: buscas las intenciones (la necesidad que hay detrás de la pregunta) y el contexto con el que se expresan.

Google lo explica en su guía de optimización para la IA generativa: sus sistemas de IA entienden sinónimos y el sentido general de lo que busca una persona, así que no hace falta cubrir cada variante de una consulta. La misma guía describe la ramificación de búsquedas (query fan-out): el modelo genera un conjunto de consultas relacionadas y simultáneas para reunir más información (Google Search Central). Lo ampliamos en query fan-out en ChatGPT.

Para tu investigación, eso significa dos cosas:

Agrupa por intención. «Programa de nóminas barato», «software de nóminas económico para pymes» y «¿qué programa de nóminas cuesta poco?» son una sola intención con tres redacciones.
Guarda el contexto. Lo que distingue un prompt de una palabra clave son los detalles: tamaño de la empresa, ciudad, presupuesto, una restricción («que no tenga permanencia»), una situación («me acabo de dar de alta como autónomo»). Ese contexto es el que puede cambiar las marcas que recomienda la IA.

Las fuentes de preguntas reales, una por una

Cada fuente aporta un tipo de pregunta distinto. Ninguna basta sola; combinadas, te dan una imagen bastante fiel de lo que tus clientes preguntan.

1. Search Console: las consultas largas

Search Console es la fuente pública más cercana a lo que la gente escribe en un buscador. El informe de rendimiento agrupa los datos por la consulta que escribieron los usuarios (Ayuda de Search Console), y Google indica que el tráfico de AI Overviews y AI Mode se incluye en el total del informe, dentro del tipo de búsqueda «Web» (Google Search Central).

Cómo sacarle partido:

Filtra las consultas que son preguntas. Usa el filtro de consulta para ver las que contienen «cómo», «qué», «cuál», «dónde», «mejor», «para» u «opiniones». Son las que más se parecen a un prompt.
Ordena por impresiones, no solo por clics. Una pregunta con muchas impresiones y pocos clics es una necesidad real que tu página no está resolviendo bien.
Busca combinaciones con contexto. Consultas con una ciudad, un tamaño, un precio o un perfil («para autónomos», «para niños», «sin permanencia»).
Exporta y trabaja fuera. Según explicó Google en 2022, la interfaz permite exportar hasta 1.000 filas; si necesitas más, la API (la conexión para descargar los datos de forma automática) llega a 50.000 filas al día por sitio y tipo de búsqueda (Google Search Central).

Un límite importante, descrito en el mismo artículo de Google: Search Console no muestra las consultas anonimizadas, que Google define como las que no han hecho más de unas pocas docenas de usuarios en un periodo de dos a tres meses (Google Search Central). Es razonable pensar, aunque Google no lo dice así, que muchas preguntas largas y muy concretas, justo las que más se parecen a un prompt, caen en ese grupo. Por eso Search Console es un buen punto de partida, pero no la fuente completa.

2. «Otras preguntas de los usuarios» en Google

El bloque «Otras preguntas de los usuarios» es lo que Google llama un grupo de preguntas relacionadas: un conjunto de preguntas vinculadas a lo que el usuario buscó al principio, que al desplegarse muestran un fragmento destacado (Google Search Central). La misma página aclara que no puedes controlar qué preguntas se muestran.

Para tu investigación es útil precisamente por eso: no lo eliges tú. Busca tus categorías principales, despliega varias preguntas y anota las que encajan con tu cliente. Hazlo desde el país donde vendes, porque las preguntas pueden cambiar.

3. Soporte: correos, chats y mensajes

El buzón de soporte es probablemente la fuente más rica y la menos usada. Ahí los clientes escriben con sus palabras, con contexto y a menudo con la pregunta que hicieron antes de comprarte.

Cómo trabajarla:

Exporta tres o seis meses de consultas de correo, chat de la web, WhatsApp o el canal que uses.
Quita los datos personales antes de compartir el material con nadie: nombres, correos, teléfonos, números de pedido.
Etiqueta cada consulta por intención: antes de comprar, durante el uso, problema, comparación con otra opción, cancelación.
Fíjate en las preguntas previas a la compra. «¿Esto sirve para…?», «¿se puede…?», «¿qué diferencia hay entre…?». Son casi prompts listos para usar.

4. Ventas: llamadas, demos y presupuestos

El equipo comercial escucha cada semana cómo describen los clientes su problema antes de conocer tu solución. Ese lenguaje es el que usarán con un asistente de IA.

Pide a quien vende que anote, en cada primera conversación:

Cómo describió el cliente su necesidad, con sus palabras, no con las del catálogo.
Qué otras opciones estaba mirando. Te da los competidores que la IA puede estar recomendando.
Qué objeción o duda tenía. «Me preocupa que sea difícil de usar», «no sé si cumple lo que necesito».
Cómo te encontró. Si añades a tu formulario de alta o de contacto una pregunta como «¿cómo nos conociste?», con una opción para asistentes de IA y un campo libre, algunos clientes te dirán incluso qué preguntaron.

5. El buscador interno de tu web

Si tu web tiene buscador, sus registros contienen lo que los visitantes no encontraron a la primera. Las búsquedas sin resultados son especialmente valiosas: muestran necesidades que tu web no cubre y que, probablemente, también se preguntan a la IA.

6. Reddit, foros y comunidades

En Reddit y en los foros de tu sector, la gente pide recomendaciones con un nivel de detalle que no da a un buscador: «tengo una tienda online pequeña, vendo unos 200 pedidos al mes y mi programa actual se me queda corto, ¿qué usáis?». Ese formato es muy parecido al de un prompt.

Busca en esas comunidades los nombres de tus categorías y de tus competidores, y anota tres cosas de cada hilo útil: la pregunta inicial, el contexto que da la persona y las opciones que le recomiendan otros usuarios. Cómo participar en esas comunidades sin hacer spam lo explicamos en Reddit, foros y reseñas en la IA.

7. Reseñas y comentarios

Las reseñas, tuyas y de tus competidores, cuentan qué esperaba el cliente y qué encontró. Los comentarios de vídeos de YouTube o de publicaciones en TikTok e Instagram de tu sector añaden preguntas directas: «¿esto vale para…?», «¿y para alguien que…?». Busca patrones, no frases sueltas.

8. La propia IA, como complemento

Puedes pedir a un asistente que te sugiera preguntas sobre tu categoría o variantes de una pregunta que ya tienes. Es útil para completar huecos, pero lo que obtienes son preguntas plausibles, no preguntas reales. Úsalo al final, para generar redacciones alternativas de intenciones que ya has validado con las otras fuentes.

Resumen de fuentes

Fuente	Qué aporta	Limitación
Search Console	Volumen y redacción real de búsquedas	Oculta las consultas poco frecuentes; no muestra las de las respuestas de IA por separado
«Otras preguntas de los usuarios»	Preguntas relacionadas que Google asocia a tu tema	No las controlas y cambian con la búsqueda
Soporte	Preguntas con contexto y lenguaje del cliente	Hay que anonimizar y etiquetar
Ventas	Necesidad, alternativas consideradas y objeciones	Depende de que el equipo lo anote
Buscador interno	Necesidades que tu web no cubre	Solo si tienes buscador y guardas los registros
Reddit y foros	Peticiones de recomendación muy detalladas	Pueden no representar a todo tu mercado
Reseñas y comentarios	Expectativas y dudas antes de comprar	Ruido; busca patrones
La propia IA	Variantes y huecos	Preguntas plausibles, no reales

Cómo convertir preguntas en bruto en prompts

Con el material reunido, el trabajo es transformarlo en una lista de prompts medibles. Este es el proceso que recomendamos:

Reúnelo todo en una hoja de cálculo. Una fila por pregunta, con su fuente y su fecha. Google Sheets o cualquier hoja sirven.
Limpia. Elimina datos personales, duplicados exactos y preguntas sobre pedidos concretos que no tienen sentido fuera de su contexto.
Agrupa por intención. Pon una etiqueta corta a cada grupo: «precio para autónomos», «alternativa a [competidor]», «uso en invierno». Al terminar tendrás decenas de intenciones, no cientos de frases.
Cuenta cuántas veces aparece cada intención y en cuántas fuentes. Una intención que sale en soporte, en ventas y en Reddit pesa más que una que sale una vez en una sola fuente.
Redacta el prompt. Escribe cada intención como una pregunta completa, en el idioma y la variante de tu mercado, con el contexto más habitual que hayas visto.
Quita tu marca de los prompts de descubrimiento. Los prompts que llevan tu nombre miden otra cosa y se leen aparte; lo explicamos en prompts de marca frente a prompts genéricos.
Escribe dos o tres variantes de las intenciones importantes. Con distinto nivel de detalle: una corta y otra con todo el contexto.
Prioriza. Quédate con las intenciones con más peso, intención de compra o interés estratégico. Cuántas mantener depende de tus categorías y mercados; tienes criterios en cuántos prompts y competidores monitorizar.

Ejemplos de transformación

Estos ejemplos son hipotéticos y muestran el paso de la fuente al prompt final.

Material en bruto	Fuente	Intención	Prompt resultante
«programa facturas autonomo gratis»	Search Console	Facturación gratuita para autónomos	«¿Hay algún programa de facturación gratis que sirva para un autónomo que empieza?»
«Antes de contratar, ¿puedo pasar los datos desde mi programa actual?»	Soporte	Migración desde otro proveedor	«Quiero cambiar de programa de facturación, ¿cuál me permite importar los datos del anterior sin perder nada?»
«Estaba mirando también [competidor], pero me parecía caro»	Ventas	Alternativa más barata a un competidor	«Alternativas más baratas a [competidor] para una pyme de diez empleados»
«¿Esta crema sirve si tengo la piel mixta y uso maquillaje?»	Comentario en Instagram	Hidratante para piel mixta bajo maquillaje	«Crema hidratante para piel mixta que funcione bien debajo del maquillaje»
«Busco un sitio para celebrar un cumpleaños de 30 personas en Sevilla con terraza»	Reddit	Espacio para celebraciones con terraza	«¿Dónde puedo celebrar un cumpleaños para 30 personas con terraza en Sevilla?»

Plantilla de hoja de cálculo

Estas columnas bastan para empezar y para revisar la lista cada trimestre:

Columna	Contenido
Intención	Etiqueta corta del grupo
Prompt	Texto final que vas a medir
Variante	Número de variante dentro de la intención
Tipo	Categoría, problema, caso de uso, alternativas, comparación o marca
Con marca	Sí o no
Fuentes	Dónde apareció la intención (Search Console, soporte, ventas…)
Frecuencia	Cuántas veces apareció en total
Mercado	País e idioma
Fecha de alta	Cuándo entró en la lista

Si vas a medir a mano con esta misma hoja, tienes el método completo en cómo medir tu visibilidad en IA con una hoja de cálculo.

Errores al buscar los prompts de tus clientes

Estos errores producen listas que no se parecen a lo que preguntan tus clientes:

Partir del catálogo en lugar del cliente. Si tus prompts usan los nombres internos de tus productos, mides preguntas que nadie hace.
Quedarte solo con Search Console. Es una fuente valiosa, pero oculta las preguntas poco frecuentes y no incluye lo que se pregunta solo en los asistentes.
Ignorar las preguntas previas a la compra. Las preguntas de uso y de incidencias son útiles para tu centro de ayuda, pero las que deciden si la IA te recomienda son las que se hacen antes de elegir.
Copiar frases sin agruparlas. Cien frases sueltas no son una estrategia; veinte intenciones bien redactadas sí.
Inventar el contexto. Si añades a un prompt un detalle que ningún cliente da («con integración nativa vía API REST»), cambias la pregunta.
Olvidar el idioma del mercado. Si vendes en España y en México, recoge las preguntas de cada país y escríbelas como se dicen allí.
No volver a mirar. Las preguntas cambian con los lanzamientos, la temporada y las noticias del sector. Programa una revisión cada trimestre.

Cómo seguir esos prompts después

Una vez tienes la lista, el trabajo es lanzarla de forma constante y comparar los resultados en el tiempo. A mano es viable con pocos prompts; con decenas de prompts y varios motores, mantenerlo al día cuesta mucho tiempo.

DeepMention es nuestra herramienta y está pensada para ese paso: ejecuta cada día los prompts que eliges en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde tu país, y analiza las respuestas reales para mostrarte tu visibilidad, tu posición en la respuesta, el sentimiento, tu cuota frente a competidores, las fuentes que citan las IA y oportunidades de contenido. No descubre por ti las preguntas de tus clientes: eso sigue siendo el trabajo que describe esta guía. Tampoco es la mejor opción si necesitas medir Perplexity, Claude, Copilot, Grok, DeepSeek o Meta AI, porque no los cubre. Los planes son mensuales, incluyen el producto completo y empiezan con una prueba gratuita de 7 días, con el primer cargo el día 8; la capacidad de cada plan está en la página de precios.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Puedo saber qué preguntan mis clientes a ChatGPT sobre mi sector?

No de forma directa. Que sepamos, los asistentes de IA no ofrecen a las marcas un informe con las conversaciones de sus usuarios, y el informe de IA generativa de Search Console solo muestra impresiones por página, país, fecha y dispositivo, sin consultas. Lo que sí puedes hacer es reconstruir esas preguntas a partir de fuentes propias y públicas: consultas de búsqueda, soporte, ventas, foros y reseñas.

¿Qué fuentes sirven para encontrar prompts reales de clientes?

Las mejores son las que recogen preguntas escritas o dichas por clientes con sus propias palabras: las consultas largas de Search Console, los correos y chats de soporte, las notas de llamadas de venta, el buscador interno de tu web, las conversaciones en Reddit y foros, las reseñas y el bloque «Otras preguntas de los usuarios» de Google.

¿Cómo convierto una palabra clave en un prompt?

Reescríbela como la pregunta completa que haría una persona, con el contexto que daría a un asistente: quién es, dónde está, qué presupuesto tiene y qué necesita. Por ejemplo, «crm inmobiliaria» pasa a ser «¿qué CRM me recomiendas para una inmobiliaria con cinco agentes en Valencia?».

¿Puedo pedirle a ChatGPT que me diga qué preguntan mis clientes?

Puedes usarlo para generar ideas y variantes, pero el resultado son preguntas plausibles, no preguntas reales. Úsalo como complemento para cubrir huecos, y da prioridad a lo que sale de tus clientes y de las fuentes públicas donde escriben con sus palabras.

¿Cada cuánto hay que buscar prompts nuevos?

Una revisión trimestral suele bastar, además de cada vez que lances un producto, entres en un mercado nuevo o detectes una pregunta que se repite en ventas o soporte. Mantén fijo el núcleo de prompts que ya mides para que la serie siga siendo comparable.