Cómo hacer una auditoría GEO de tu marca paso a paso

Una auditoría GEO es el diagnóstico de cómo aparece tu marca en las respuestas de los asistentes de IA y por qué. Se hace en siete pasos: definir el alcance, construir la batería de prompts, recoger respuestas repetidas en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, calcular tu visibilidad frente a la competencia, comprobar si lo que dicen de ti es correcto, analizar las fuentes que citan y revisar el acceso técnico y los datos de Google. El resultado es un informe con los problemas ordenados por prioridad.

La auditoría responde a «¿dónde estamos y por qué?». Las acciones para mejorar están en nuestra checklist para mejorar tu GEO; esta guía es el paso previo.

Qué es una auditoría GEO y qué debe responder

Una auditoría GEO (Generative Engine Optimization, el trabajo para aparecer en las respuestas de la IA) es una revisión con método de tu presencia en los asistentes. Debe responder a cinco preguntas:

¿Te recomiendan? En qué porcentaje de respuestas apareces cuando alguien pregunta por tu categoría, en cada motor.
¿Frente a quién? Qué competidores aparecen y con qué frecuencia.
¿Qué dicen de ti? Si los datos son correctos y con qué tono te describen.
¿En qué se apoyan? Qué páginas citan las IA y si estás en ellas.
¿Pueden leerte? Si los rastreadores de cada motor acceden a tu web y si nada técnico te excluye.

Google, en su guía para optimizar para la búsqueda con IA generativa, recuerda que sus funciones de IA se apoyan en sus sistemas de clasificación de la Búsqueda y que, desde su punto de vista, optimizar para ellas sigue siendo SEO. Por eso la auditoría GEO incluye una parte técnica clásica, pero añade algo que la auditoría SEO no mira: las respuestas mismas.

Paso 1: define el alcance

Antes de preguntar nada a la IA, fija qué vas a medir. Si cambias el alcance a mitad de la auditoría, los datos dejan de ser comparables.

Decisión	Qué fijar	Ejemplo
Marca	Nombre y variantes con las que te buscan	«Gestoría Ejemplo», «Gestoria Ejemplo», «gestoriaejemplo.example» (marca ficticia)
Competidores	Entre tres y seis rivales reales	Los que te encuentras en las ventas, no solo los más grandes
Mercados	País e idioma de cada mercado	España en español; México en español
Motores	Dónde buscan tus clientes	ChatGPT, Gemini y Google AI Mode
Periodo	Ventana de recogida	Cuatro semanas

Mide cada país por separado: la ubicación cambia las respuestas. La ayuda de OpenAI sobre la búsqueda explica que ChatGPT puede usar una ubicación aproximada basada en la dirección IP para mejorar los resultados locales. Lo desarrollamos en el artículo sobre respuestas por país; aquí basta con no mezclar mercados en la misma cifra.

Paso 2: construye la batería de prompts

La batería de prompts es la lista fija de preguntas que harás a cada motor. Debe tener tres tipos de prompt, porque cada uno se mide con métricas distintas:

Genéricos: preguntas sobre tu categoría sin nombrar marcas («mejor gestoría online para autónomos»). Miden si te recomiendan.
De marca: preguntas que te nombran («¿Gestoría Ejemplo es fiable?»). Miden qué dicen de ti.
De competidor: preguntas que nombran a un rival («alternativas a Competidor Ejemplo», con un rival ficticio de Gestoría Ejemplo). Miden si te proponen frente a él.

La diferencia entre unos y otros, y qué medir en cada caso, está en prompts de marca vs prompts genéricos. Para la auditoría, cubre al menos las intenciones de compra principales de cada línea de negocio con más de una redacción, y añade contexto real (ciudad, tipo de cliente, presupuesto).

Paso 3: recoge las respuestas

Las respuestas de la IA cambian de una ejecución a otra, así que una auditoría basada en una pregunta por prompt no es fiable. Recoge las respuestas así:

Entorno limpio. En ChatGPT, usa un chat temporal sin personalización: la ayuda de OpenAI sobre la memoria explica que esta opción evita usar memorias e instrucciones personalizadas. En Gemini y AI Mode, usa una cuenta sin historial relacionado con tu marca.
Mismo país para todas las respuestas de un mercado.
Varias repeticiones por prompt, en conversaciones nuevas y en días distintos.
Plantilla única para cada respuesta: fecha, motor, prompt, si buscó en la web, marcas mencionadas en orden, tono hacia tu marca, datos sobre tu marca y fuentes citadas con su URL.
Guarda el texto completo o un enlace a la conversación. Lo necesitarás para revisar errores.

Repetir hace falta porque OpenAI reconoce, en su artículo sobre cómo se desarrollan sus modelos, que sus respuestas tienen un componente aleatorio y que la misma pregunta puede dar respuestas distintas. Con pocas respuestas, el margen de error de cualquier porcentaje es enorme: acumula varias decenas por motor antes de comparar.

Paso 4: calcula tu visibilidad frente a la competencia

Con las respuestas de los prompts genéricos y de competidor, calcula por motor:

Métrica	Fórmula	Qué te dice
Visibilidad	Respuestas en las que apareces ÷ respuestas totales	Si te recomiendan
Cuota de voz	Tus menciones ÷ menciones de todo tu conjunto de competidores	Tu peso frente a ellos
Posición media	Media del lugar que ocupas cuando apareces	Orientativa; es la métrica más inestable
Prompts sin presencia	Prompts en los que no apareces nunca	Dónde están las brechas

No calcules la visibilidad con los prompts de marca: en ellos apareces casi siempre y la cifra se inflaría. Separa también los motores. Una marca puede ser fuerte en Gemini y débil en ChatGPT porque usan fuentes distintas; una media de los tres taparía ese hallazgo.

Los prompts en los que aparece tu competencia y tú no son la lista de trabajo más valiosa de la auditoría. El método para clasificarlos está en el análisis de brechas frente a la competencia.

Paso 5: comprueba la exactitud y el tono

Con las respuestas de los prompts de marca, revisa qué dice cada motor de ti:

Datos de identidad: qué haces, dónde operas, desde cuándo.
Datos comerciales: precios, planes, servicios, condiciones, horarios.
Atributos: para qué tipo de cliente te recomiendan, puntos fuertes y débiles que te atribuyen.
Tono: positivo, neutro o negativo, y qué críticas se repiten.

Clasifica cada error por gravedad (un precio antiguo no es igual que una acusación falsa) y por frecuencia (en cuántas respuestas aparece). Un error que aparece una vez puede ser ruido; uno que se repite en varios motores apunta a una fuente pública equivocada.

Paso 6: analiza las fuentes que citan las IA

Las fuentes citadas explican casi todos los hallazgos anteriores. Agrupa las URL de todas las respuestas por dominio y clasifícalos:

Tipo de fuente	Ejemplos	Pregunta de la auditoría
Tu web	Tus páginas de servicio, blog, preguntas frecuentes	¿Qué páginas tuyas se citan y cuáles deberían citarse y no se citan?
Webs de competidores	Sus páginas comerciales y comparativas	¿Qué contenido suyo usa la IA que tú no tienes?
Comparativas y rankings	Listas de «los mejores» de tu sector	¿Estás en ellas? ¿Con datos correctos?
Reseñas y fichas	Google Maps, Tripadvisor, Yelp	¿Tu ficha está completa y actualizada?
Foros y comunidades	Reddit y foros del sector	¿Se habla de ti? ¿Con qué tono?
Vídeo y redes	YouTube, LinkedIn	¿Tienes presencia donde la IA la busca?

El resultado de este paso es una lista de las fuentes con más peso en tu categoría, marcando en cuáles estás, en cuáles no y en cuáles hay datos erróneos sobre ti. El procedimiento completo está en el análisis de fuentes citadas por la IA.

Paso 7: revisa el acceso técnico y los datos de Google

La parte técnica comprueba que nada te excluye de las respuestas sin que lo sepas. Revisa estos puntos:

Comprobación	Qué mirar	Por qué importa
OAI-SearchBot en robots.txt	Que no esté bloqueado	OpenAI indica en su documentación sobre rastreadores que las webs que lo bloquean no se muestran en las respuestas de búsqueda de ChatGPT
Google-Extended en robots.txt	Si está bloqueado y si es una decisión consciente	Según la lista de rastreadores de Google, controla el entrenamiento de Gemini y el grounding en la aplicación Gemini
Control de IA generativa de Search Console	Que esté en «incluir»	La ayuda de Search Console indica que, si excluyes el sitio, tus enlaces y tu contenido no aparecen en AI Overviews, AI Mode ni Discover. Está disponible para todos los sitios desde el 31 de agosto de 2026 y por defecto incluye el sitio
Indexación y fragmentos	Que las páginas clave estén indexadas y sin `nosnippet` por error	Google exige que la página esté indexada y pueda mostrarse con un fragmento para aparecer en AI Overviews y AI Mode, según su documentación sobre funciones de IA
Visitas reales de los bots	Si OAI-SearchBot, Googlebot y otros rastrean tus páginas	Confirma en la práctica lo que dice robots.txt; el método está en logs del servidor y bots de IA

Después, extrae los datos que Google ya te da:

Informe de rendimiento de IA generativa de Search Console. Según el anuncio de Google, muestra con qué frecuencia aparecieron URL de tu sitio en funciones de IA generativa como AI Overviews y AI Mode, qué páginas, en qué países, en qué dispositivos y con qué evolución. Google indica que, desde el 31 de agosto de 2026, está disponible para todos los sitios. Anota qué páginas acumulan impresiones: son las que Google ya usa.
Filtro de consultas de marca de Search Console. Separa las consultas de marca de las demás en el informe de rendimiento. Según Google, está disponible para todos los sitios aptos desde el 11 de marzo de 2026, solo en propiedades de nivel superior, y lo clasifica un sistema asistido por IA que puede equivocarse con algunas consultas.
Canal Asistente de IA de GA4. La ayuda de Google Analytics lo define como el canal por el que llegan usuarios desde fuentes como ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Copilot o Grok, sin incluir AI Overviews ni AI Mode. Te dice cuánto tráfico traen los asistentes y a qué páginas. La configuración completa está en cómo medir el tráfico de ChatGPT en GA4.

Cómo convertir los hallazgos en un informe

Una auditoría útil termina con pocas conclusiones claras, no con cien gráficos. Estructura el informe así:

Resumen en una página: visibilidad por motor, cuota de voz frente a los tres competidores principales y los tres hallazgos más graves.
Visibilidad por prompt y motor: tabla con los prompts genéricos y de competidor, marcando dónde no apareces.
Exactitud y tono: lista de errores con gravedad, frecuencia, motor y fuente probable.
Fuentes: los dominios más citados en tu categoría, con tu presencia en cada uno.
Técnica y datos de Google: estado de cada comprobación del paso 7.
Prioridades: los problemas ordenados por impacto y esfuerzo.

Para priorizar, una regla práctica:

Prioridad	Tipo de hallazgo	Ejemplo
Inmediata	Bloqueos técnicos y datos falsos graves	OAI-SearchBot bloqueado; la IA da un precio que ya no existe
Alta	Brechas en prompts de compra con fuentes identificables	Tu competencia aparece por una comparativa en la que tú no estás
Media	Contenido que falta en tu web	No tienes una página que responda a una pregunta frecuente de tus clientes
Baja	Ajustes de detalle	Diferencias menores de tono entre motores

Cada hallazgo debe llevar su acción asociada. Las acciones típicas (acceso técnico, contenido propio, presencia en terceros, datos de marca) están ordenadas en la checklist para mejorar tu GEO.

Errores frecuentes en una auditoría GEO

Auditar con una pregunta por prompt. Las respuestas cambian; necesitas repeticiones.
Mezclar prompts de marca en la visibilidad. La infla.
Mezclar países o motores en una sola cifra. Esconde los problemas.
Hacer las pruebas desde tu cuenta habitual. La memoria y el historial sesgan las respuestas.
Revisar solo tu web. La mayoría de las respuestas se apoyan también en páginas de terceros.
Fiarse de quien promete datos internos de Google. La propia guía de Google advierte de que ninguna herramienta de terceros tiene acceso a sus sistemas internos de clasificación o de IA.
Terminar sin prioridades. Un informe sin orden de actuación no se ejecuta.

Hacer la parte de medición de forma continua

Los pasos 3, 4, 5 y 6 son los que más tiempo consumen a mano, y además conviene repetirlos después de la auditoría para ver si las acciones funcionan. DeepMention es nuestra herramienta para esa parte: ejecuta cada día en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode los prompts que eliges, desde tu país, y calcula tu visibilidad, tu cuota frente a los competidores, la posición y el sentimiento, con las fuentes citadas, el historial de chats, oportunidades de contenido y exportaciones del resumen a PDF y PowerPoint. No sustituye a los pasos 1, 2 y 7 (alcance, elección de prompts y revisión técnica), que siguen siendo trabajo tuyo, ni cubre Perplexity, Claude o Copilot. Puedes probarla gratis durante 7 días o ver los planes mensuales.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué es una auditoría GEO?

Es un diagnóstico de cómo aparece tu marca en las respuestas de los asistentes de IA y por qué. Mide tu visibilidad frente a la competencia, comprueba si lo que dicen de ti es correcto, identifica las fuentes que usan y revisa si tu web es accesible para sus rastreadores. El resultado es una lista priorizada de problemas, no las acciones ya hechas.

¿En qué se diferencia una auditoría GEO de una auditoría SEO?

La auditoría SEO revisa sobre todo tu web y tus posiciones en los resultados de búsqueda. La auditoría GEO parte de las respuestas de la IA: en qué preguntas te recomiendan, qué dicen de ti y qué páginas de terceros sostienen esas respuestas. Comparten la parte técnica, como la indexación y el acceso de los rastreadores.

¿Cuánto tiempo lleva una auditoría GEO?

Depende del número de prompts, competidores y países. La parte que más tiempo consume es recoger suficientes respuestas: como las respuestas de la IA cambian, conviene repetir cada prompt varias veces y en días distintos, así que la recogida suele ocupar varias semanas si se hace a mano.

¿Qué herramientas de Google sirven para una auditoría GEO?

Search Console tiene un informe de rendimiento de IA generativa que muestra impresiones de tus páginas en AI Overviews y AI Mode, un control para incluir o excluir tu sitio de esas funciones y un filtro de consultas de marca. GA4 agrupa las visitas de asistentes como ChatGPT o Gemini en el canal Asistente de IA.

¿Cada cuánto conviene repetir la auditoría?

Una auditoría completa tiene sentido al empezar y después cada pocos meses, o tras un cambio grande (nueva web, nuevo mercado, nuevo competidor). Entre auditorías basta con seguir de forma continua los mismos prompts para detectar cambios de visibilidad o datos erróneos.