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Medición

Cómo elegir los prompts para monitorizar tu marca en la IA

Qué prompts monitorizar en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode: tipos de prompt, método paso a paso, cuántos elegir y ejemplos en español por sector.

Por el equipo de DeepMention · · 14 min de lectura

Para monitorizar tu marca en la IA, elige los prompts que escribiría un cliente que todavía no te conoce cuando busca una solución como la tuya: preguntas de categoría, de problema, de caso de uso y de alternativas a un competidor, redactadas en su idioma y pensando en su país. Añade solo unos pocos prompts con el nombre de tu marca (comparaciones directas con rivales y preguntas sobre tu reputación), mídelos aparte, mantén la lista estable para comparar mes a mes y revísala cada trimestre.

Esta guía explica qué tipos de prompt conviene cubrir, cómo construir la lista paso a paso, cuántos necesitas y qué errores falsean los resultados. También incluye listas de ejemplo en español para siete sectores.

Qué es un prompt de seguimiento

Un prompt de seguimiento es una pregunta fija que se envía de forma periódica a uno o varios asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Google AI Mode) para registrar si tu marca aparece en la respuesta, en qué posición, con qué tono y apoyándose en qué fuentes. «Prompt» es el texto que una persona escribe a un asistente de IA; en este contexto, es la unidad mínima de medición, igual que la palabra clave lo es en SEO.

La diferencia con la palabra clave es que el prompt es una frase completa con contexto («para una clínica dental pequeña», «en Madrid», «con menos de 50 euros al mes»), y que la respuesta no es una lista de diez enlaces, sino un texto redactado que recomienda un número variable de marcas. Si quieres entender en qué cambia el método de trabajo respecto a la investigación de palabras clave, lo desarrollamos en seguimiento de prompts: la nueva investigación de palabras clave.

Por qué la elección de prompts decide lo que mides

Tu cifra de visibilidad en IA solo es tan buena como la lista de prompts que la produce. Si eliges preguntas que nadie hace, o preguntas que ya contienen tu marca, obtendrás un número que no se parece a lo que ve tu cliente.

Hay dos hechos que conviene tener presentes al diseñar la lista:

  1. Las respuestas varían mucho de una ejecución a otra. En un estudio publicado por Rand Fishkin (SparkToro) el 27 de enero de 2026, hecho con Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai), 600 voluntarios ejecutaron 12 prompts en ChatGPT, Claude y la IA de la Búsqueda de Google (AI Overviews o, si no aparecía, AI Mode) un total de 2.961 veces, cada uno con su configuración habitual. En ChatGPT y en la IA de Google, al repetir un prompt unas 100 veces, la probabilidad de que dos respuestas dieran la misma lista de marcas fue inferior a 1 entre 100; Claude repitió la lista algo más a menudo, pero aún menos en el mismo orden. Que dos listas coincidieran también en el orden ocurrió menos de 1 vez de cada 1.000.
  2. La intención pesa más que la redacción. En otra fase del estudio, los voluntarios escribieron con sus propias palabras 142 prompts para elegir auriculares para un familiar que viaja. Los textos se parecían muy poco entre sí (similitud semántica global de 0,081) y, aun así, en las 994 respuestas obtenidas, marcas como Bose, Sony, Sennheiser y Apple aparecieron entre el 55 % y el 77 % de las veces.

La conclusión práctica: no busques «el prompt exacto» que escribe tu cliente, porque no existe uno solo. Cubre cada intención con varios prompts y mide con qué frecuencia apareces a lo largo de muchas ejecuciones. Lee el estudio con sus límites: Fishkin reconoce que no son investigadores profesionales y que harían falta muestras mucho mayores, su coautor trabaja en una empresa de seguimiento de IA, el prompt de ejemplo que publica está en inglés, varios temas se refieren a EE. UU., y los datos se recogieron en noviembre y diciembre de 2025. Aun así, su conclusión (el porcentaje de visibilidad sobre muchos prompts y ejecuciones es una métrica razonable; la «posición» en una respuesta, no) encaja con una idea estadística básica: una media de muchas observaciones es más estable que el orden de una sola lista.

Los seis tipos de prompt que conviene cubrir

Una lista equilibrada combina seis tipos de prompt, cada uno ligado a un momento distinto de la decisión de compra.

Tipo Qué mide Ejemplo
Categoría Si la IA te incluye cuando alguien busca «lo mejor» de tu sector «¿Cuál es el mejor programa de facturación para autónomos en España?»
Problema Si te recomienda cuando el cliente describe un dolor, no una categoría «Pierdo muchas citas porque los pacientes no se presentan, ¿cómo lo soluciono?»
Caso de uso Si apareces para un perfil o situación concreta «Busco un CRM para una inmobiliaria con cinco agentes»
Alternativas Si apareces cuando alguien quiere dejar a un competidor «Alternativas a Mailchimp más baratas»
Comparación Cómo te presenta frente a un rival concreto «¿Qué es mejor, Holded o Quipu?»
Marca Qué dice la IA de ti cuando ya te conocen «¿Es fiable [tu marca]? ¿Qué opinan los clientes?»

Los cuatro primeros son prompts sin marca: no contienen tu nombre y miden descubrimiento, que es donde la IA gana o pierde clientes para ti. Los dos últimos son prompts con marca: como te nombran, la IA te menciona casi siempre, así que no miden si te descubren, sino cómo te presenta frente a un rival y qué dice de ti (reputación y exactitud). Mídelos aparte y fíjate también en el tono de esas respuestas, no solo en si apareces.

Las marcas de los ejemplos de comparación y alternativas son solo ilustrativas: en tu lista, usa los competidores reales que te disputan clientes.

Cómo construir tu lista paso a paso

Si sigues un orden, puedes tener una primera versión de la lista en una tarde. Este es el proceso que recomendamos:

  1. Define tus categorías. Escribe las líneas de producto o servicio que quieres que la IA asocie a tu marca. Una clínica puede tener «implantes», «ortodoncia invisible» y «odontología infantil»; un SaaS puede tener «facturación», «nóminas» y «control horario».
  2. Define a tu cliente y su mercado. Para cada categoría, anota quién pregunta (autónomo, director financiero, padre o madre, viajero), en qué país y en qué idioma. Las respuestas pueden cambiar según el país desde el que se pregunta; lo explicamos en por qué ChatGPT responde distinto en España, México o EE. UU..
  3. Recoge preguntas reales. Las mejores fuentes son gratuitas, propias o públicas:
    • consultas largas en forma de pregunta en Google Search Console;
    • preguntas que repiten los clientes en llamadas de venta, chats y correos de soporte;
    • las secciones «Otras preguntas de los usuarios» de Google para tus términos principales;
    • foros, Reddit y reseñas en los que tus clientes describen su problema con sus palabras.
  4. Reescribe cada idea como prompt conversacional. Convierte «software nóminas pymes» en «¿Qué programa de nóminas me recomiendas para una pyme de 30 empleados en España?». Añade el contexto que un usuario real daría: tamaño, presupuesto, ubicación, restricción.
  5. Clasifica cada prompt por tipo y separa los que llevan tu nombre. Usa la tabla anterior. Si una categoría solo tiene prompts con marca, te falta cobertura de descubrimiento.
  6. Escribe variantes de la misma intención. Dos o tres formulaciones por intención importante reflejan mejor cómo pregunta la gente, que, como mostró el estudio de SparkToro, casi nunca redacta igual la misma necesidad. Por ejemplo: «mejor CRM para inmobiliarias», «qué CRM usan las agencias inmobiliarias pequeñas» y «CRM sencillo para gestionar pisos y clientes».
  7. Añade a tus competidores. Incluye prompts de comparación y de alternativas con los dos o tres rivales que más clientes te disputan. Los de alternativas cuentan como prompts sin marca; los de comparación llevan tu nombre, así que van al grupo con marca. Te servirán para el análisis de brechas frente a la competencia.
  8. Prioriza y recorta. Quédate con los prompts que cumplan al menos una condición: los hace un cliente con intención de compra, representan una categoría que te importa o un competidor te gana en ellos.
  9. Mantén fijo un núcleo de prompts y revisa el resto cada trimestre. El núcleo te da una serie temporal comparable; la revisión trimestral añade lo nuevo (productos, mercados, preguntas que aparecen en ventas).

Cómo redactar un buen prompt de seguimiento

Un buen prompt de seguimiento se parece a lo que escribe una persona, no a una palabra clave ni a una instrucción técnica. Estas reglas evitan los fallos más habituales:

  • Pregunta abierta, no inducida. «¿Qué gestoría online me recomiendas para autónomos?» es neutral. «¿Es [tu marca] la mejor gestoría online?» empuja la respuesta y no mide nada útil sobre descubrimiento.
  • Contexto realista. Una persona dice «tengo una tienda online de cosmética natural y vendo unos 200 pedidos al mes»; no dice «ecommerce cosmética KPI logística». Ese contexto puede cambiar las marcas que recomienda la IA.
  • Un solo objetivo por prompt. Si preguntas a la vez por precio, integraciones y soporte, no sabrás qué parte de la respuesta te favorece o te perjudica.
  • El idioma y la variante del mercado. En México se dice «computadora» y en España «ordenador»; en Argentina se usa «vos». Si vendes en varios mercados, escribe los prompts como hablan allí.
  • Sin instrucciones de formato. Evita «responde en una tabla» o «dame solo tres marcas»: alteran la respuesta respecto a la que ve un usuario normal.

Ejemplos de prompts por sector

Estas listas son ejemplos de partida para adaptar a tu caso. Sustituye las ciudades, cifras y competidores por los tuyos.

Software B2B (SaaS)

  • «¿Cuál es el mejor software de control horario para empresas en España?»
  • «Necesito un programa de facturación electrónica compatible con Verifactu, ¿cuál me recomiendas?»
  • «¿Qué CRM es más fácil de usar para un equipo comercial de diez personas?»
  • «Alternativas a HubSpot más económicas para una pyme»
  • «Comparativa de herramientas de gestión de proyectos para agencias de marketing»

Tienda online de moda o cosmética

  • «¿Dónde comprar zapatillas de running buenas y baratas online en España?»
  • «Mejores marcas de cosmética natural para piel sensible»
  • «¿Qué marca de mochilas para portátil es resistente al agua y dura años?»
  • «Regalo para una mujer de 40 años que hace yoga, presupuesto de 60 euros»
  • «¿Qué tiendas online de ropa tienen devoluciones gratis en México?»

Clínica dental o de salud

  • «¿Qué clínica dental recomiendas en Valencia para implantes?»
  • «¿Cuánto cuesta la ortodoncia invisible y dónde hacerla en Sevilla?»
  • «Fisioterapeuta especializado en lesiones de rodilla en Bilbao»
  • «¿Es mejor un implante o un puente dental? ¿Dónde me lo pueden valorar en Madrid?»

Despacho de abogados o asesoría

  • «Abogado laboralista en Barcelona para un despido improcedente»
  • «¿Qué gestoría online es buena para darse de alta como autónomo?»
  • «Necesito un abogado de herencias en Ciudad de México, ¿a quién acudo?»
  • «Asesoría fiscal para startups en Madrid»

Hotel o alojamiento turístico

  • «Hotel con encanto en Ronda para una escapada de pareja»
  • «¿Dónde alojarse en Cartagena de Indias con niños, cerca de la playa?»
  • «Hoteles que admiten perros en la Costa Brava»
  • «Mejor zona para dormir en Lisboa si es tu primera visita»

Formación y academias

  • «Mejor máster online de marketing digital en español»
  • «¿Qué academia de inglés online prepara bien el C1 de Cambridge?»
  • «Curso de análisis de datos para principiantes con certificado reconocido»
  • «Bootcamp de programación en Bogotá con bolsa de empleo»

Negocio local de servicios

  • «Fontanero de urgencias en Zaragoza que trabaje los domingos»
  • «Mejor taller mecánico en Málaga para coches híbridos»
  • «Peluquería especializada en pelo rizado en Valencia»

Los negocios locales tienen sus propias reglas; si es tu caso, completa esta lista con cómo salir en la IA cuando preguntan «el mejor X cerca de mí».

Cuántos prompts necesitas

No hay una cifra válida para todas las empresas; el número sale de multiplicar tu cobertura por tu nivel de detalle. Una fórmula sencilla para estimarlo:

Prompts sin marca = categorías × tipos cubiertos × mercados × variantes por intención

Ejemplo: una empresa de software con 3 categorías, que cubre los 4 tipos sin marca (categoría, problema, caso de uso y alternativas), vende en 2 mercados (España y México) y escribe 2 variantes por intención necesitaría 3 × 4 × 2 × 2 = 48 prompts sin marca. A eso se suman unos pocos prompts con marca por mercado (comparaciones y reputación), que se miden aparte.

Tres criterios ayudan a ajustar el número:

  • Varias redacciones por intención representan mejor la demanda real. Personas con la misma necesidad escriben prompts muy distintos, como mostró el estudio de SparkToro; con una sola redacción mides una frase concreta, no la intención.
  • Las repeticiones reducen el azar. Fishkin concluye que, para conocer de verdad qué recomienda una IA, hay que hacer la misma pregunta muchas veces (normalmente, al menos entre 60 y 100) y promediar. Medir cada día y comparar medias semanales o mensuales es más fiable que una foto puntual.
  • El límite real es tu capacidad de actuar. Si no vas a crear contenido ni a trabajar fuentes para una categoría, medirla con cien prompts no cambia nada.

Errores que falsean la medición

Estos errores son los que más a menudo inflan o desinforman la cifra de visibilidad:

  1. Demasiados prompts con marca. Si un tercio de tu lista menciona tu nombre, aparecerás en ese tercio casi siempre y tu visibilidad media parecerá alta sin serlo. Lleva dos cifras: una para los prompts con marca y otra, la que de verdad mide descubrimiento, para los que no la llevan.
  2. Prompts escritos por el equipo de marketing, no por el cliente. Términos internos («plataforma de inteligencia de ingresos») que tus clientes no usan miden un mercado que no existe.
  3. Un único mercado para un negocio internacional. Si vendes en España y en Colombia, medir solo desde España oculta la mitad de la historia.
  4. Cambiar la lista cada semana. Si los prompts cambian continuamente, la serie temporal deja de ser comparable y no sabrás si mejoras tú o cambia la muestra.
  5. Mirar solo la posición. Con respuestas tan variables, la posición exacta en una lista es poco fiable; la frecuencia con la que apareces a lo largo de muchas ejecuciones es una métrica más estable. Lo explicamos en KPIs de visibilidad en IA.
  6. Fiarte de lo que ves en tu propia cuenta. Según la documentación de OpenAI, ChatGPT puede usar tu ubicación aproximada, deducida de la IP, al buscar en la web, y tu memoria y tu historial de chats para personalizar las respuestas. Lo que ves tú no tiene por qué ser lo que ve un cliente nuevo.

Cómo seguir estos prompts cada día

Una vez definida la lista, el trabajo es ejecutarla de forma constante y comparable. Puedes hacerlo a mano en una hoja de cálculo con pocos prompts (hay un método en herramientas GEO gratuitas), pero a partir de unas decenas de prompts y varios motores mantenerlo al día cuesta mucho tiempo.

DeepMention es nuestra herramienta y está pensada para este paso: ejecuta cada día los prompts que eliges en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde tu país, y analiza las respuestas reales para mostrarte tu visibilidad y tu cuota frente a los competidores, la posición y el sentimiento de cada mención, las fuentes que citan las IA y oportunidades de contenido. No es la mejor opción si necesitas medir otros motores, como Perplexity, Claude o Copilot, porque hoy monitoriza solo esos tres. Los planes incluyen hasta 15, 30 o 75 prompts monitorizados (Starter, Growth y Pro; planes de octubre de 2026). Todos son mensuales, incluyen el producto completo y empiezan con una prueba gratuita de 7 días, con el primer cargo el día 8; los precios y la capacidad de cada plan están en la página de precios.

Si estás empezando con el GEO, la guía de GEO te ayuda a situar la elección de prompts dentro de una estrategia completa.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué prompts debo monitorizar para saber si ChatGPT recomienda mi marca?

Los que haría un cliente que todavía no te conoce: preguntas de categoría («mejor software de nóminas para pymes»), de problema, de caso de uso y de alternativas a un competidor. Añade unos pocos prompts con tu marca, como comparaciones directas o preguntas sobre tu reputación, y mídelos aparte. Escríbelos como los escribiría ese cliente, en su idioma y pensando en su país.

¿Cuántos prompts hacen falta para medir la visibilidad en IA?

No hay una cifra universal. Una forma práctica de calcularlo es multiplicar tus líneas de producto por los tipos de prompt que quieres cubrir y por los mercados, y asignar varias redacciones a cada combinación. Es mejor tener pocas decenas de prompts bien elegidos y estables que cientos sin criterio.

¿Debo incluir el nombre de mi marca en los prompts que monitorizo?

Solo en una parte pequeña. Los prompts sin marca miden si la IA te recomienda cuando alguien busca una solución; los prompts con marca, incluidas las comparaciones con un rival, miden qué dice de ti cuando ya te conocen. En un prompt que te nombra apareces casi siempre, así que, si lo sumas a los demás, tu visibilidad parecerá mayor de lo que es.

¿Cada cuánto tiempo hay que cambiar la lista de prompts?

Mantén un núcleo estable durante meses para poder comparar la evolución y revisa la lista cada trimestre. Añade prompts cuando lances productos, entres en un mercado nuevo o detectes preguntas nuevas en ventas y soporte, y retira los que ya no representan a tu cliente.

¿Sirven mis palabras clave de SEO como prompts?

Sirven como punto de partida, no como lista final. Una palabra clave como «crm pymes» se convierte en un prompt cuando la reescribes como pregunta completa con contexto, por ejemplo «¿qué CRM me recomiendas para una pyme de 15 comerciales que vende a otras empresas?».