Pymes con varias sedes o marcas: cómo medir cada una en la IA
Cómo medir en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode cada sede o marca de tu pyme: prompts con la ciudad, competidores de cada zona, fuentes y qué plan elegir.
Para medir en la IA una pyme con varias sedes, trata cada sede como un mercado local: prompts que incluyan su ciudad o su barrio, competidores de esa zona y las mismas preguntas en todas para poder compararlas. Si lo que tienes son varias marcas con nombres distintos, mide cada marca por separado, frente a sus propios rivales. DeepMention mide desde el país de tus clientes, así que la ciudad va dentro del prompt, tal como la escribiría el cliente. Ten en cuenta que en DeepMention los prompts y competidores del plan son de toda la cuenta y se reparten entre tus espacios de marca, y que cada espacio se mide desde un único país.
Un prompt es la pregunta que alguien escribe a un asistente de IA como ChatGPT, Gemini o Google AI Mode. Abajo tienes cómo decidir qué medir, cómo repartir los prompts entre sedes, qué fuentes revisar en cada una y qué plan encaja.
Sede o marca: la primera decisión
Antes de escribir un solo prompt, decide qué estás midiendo. Lo que cuenta es cómo te conoce el cliente: si tus locales comparten nombre, para él son la misma empresa en varios sitios; si tienen nombres distintos, son negocios distintos.
| Tu situación | Cómo medirla | Qué comparar |
|---|---|---|
| Varias sedes con el mismo nombre en un país | Una marca, con prompts por ciudad o por barrio | Cada sede con las mismas preguntas |
| Varias marcas comerciales con nombres distintos | Cada marca por separado, con sus prompts y sus rivales | Cada marca frente a sus propios competidores |
| Tienda física y tienda online con la misma marca | Una marca, con prompts locales y prompts de compra online | Lo local frente a lo online |
| Sedes en varios países | Cada país como mercado propio, medido desde ese país | Cada país con prompts escritos como se pregunta allí |
Si mezclas sedes de ciudades distintas en los mismos prompts genéricos («mejor academia de inglés»), obtienes una cifra media que no dice nada de ninguna sede.
Cómo repartir los prompts entre sedes
La forma más práctica es un núcleo de preguntas con la misma estructura en todas las sedes, cambiando solo la ciudad o el barrio. Así puedes comparar una sede con otra sin que la diferencia venga de cómo está escrita la pregunta.
Este ejemplo es hipotético. Imagina una academia de idiomas con tres sedes del mismo nombre en Valencia, Castellón y Alicante. Para cada sede podría usar cinco prompts:
- «¿Qué academia de inglés me recomiendas en Castellón?»
- «Academia de inglés en Castellón para preparar un examen oficial de nivel B2»
- «Clases de inglés para niños en Castellón por las tardes»
- «¿Cuánto cuesta una academia de inglés en Castellón al mes?»
- «Alternativas a [academia rival de Castellón]»
Las mismas cinco preguntas, con Valencia y Alicante, suman 15 prompts. Para vigilar qué dice la IA de la marca, la academia puede añadir dos prompts de marca comunes, como «Opiniones de [academia]» y «¿[Academia] o [rival] para preparar el B2?». Se miden aparte porque nombran a la marca y en ellos aparece casi siempre.
En ciudades grandes, usa el barrio. En Madrid o en Barcelona, «academia de inglés en Chamberí» o «en Gràcia» se parece más a lo que escribe alguien que vive allí que «en Madrid».
Cada sede tiene sus propios competidores
Los rivales de una sede casi nunca son los de otra. La academia del ejemplo compite con negocios distintos en Valencia y en Alicante, y la IA recomendará a los de cada ciudad. Elige los competidores sede por sede:
- El rival directo de esa zona, el que mencionan los clientes de esa sede.
- El que más recomienda la IA en los prompts de esa ciudad, aunque no lo conocieras.
- Un referente presente en todas tus ciudades, si existe, que puedes compartir entre sedes.
Haz la cuenta antes de elegir plan: tres sedes con dos rivales propios cada una son seis competidores. El criterio general para dimensionarlo está en cuántos prompts y competidores monitorizar.
Qué fuentes revisar en cada sede
Las fuentes que usa la IA para recomendar un negocio de proximidad suelen ser locales, así que conviene revisarlas sede por sede:
- El Perfil de Empresa en Google de cada sede. Cada local tiene su ficha, con su dirección, horario, categoría, fotos y reseñas. Una ficha incompleta deja a esa sede con menos información que la IA pueda usar. Lo explicamos en Perfil de Empresa de Google e IA.
- Las reseñas de cada local. Lo que repiten los clientes de cada sede define cómo se describe esa sede.
- Una página por sede en tu web, con datos reales: dirección, horarios, servicios que ofrece ese local y cómo llegar. No copies la misma página cambiando el nombre de la ciudad.
- Directorios y portales de tu sector, con una ficha por sede y los mismos datos que en tu web.
- Listas y foros de cada ciudad: webs del tipo «las mejores academias de inglés de Alicante» e hilos de Reddit o foros locales.
Las bases para negocios de proximidad están en negocio local en ChatGPT.
Qué medir con DeepMention en tu caso
DeepMention es nuestra herramienta, en español: lanza cada día tus prompts en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde el país de tus clientes y con cada prompt tal cual lo escribes, y analiza las respuestas reales. Para una pyme con varias sedes o marcas, mira esto:
- Visibilidad por sede. Agrupa los prompts por ciudad y compara cada grupo, por ejemplo «¿Qué academia de inglés me recomiendas en Valencia?» frente a «¿Qué academia de inglés me recomiendas en Alicante?». Si una sede sale y otra no con la misma pregunta, busca la causa en esa sede: su ficha, sus reseñas, su página.
- Visibilidad por marca, si tienes varias: cada una frente a sus propios rivales, no frente a las demás marcas del grupo.
- Competidores locales. Los de cada ciudad, más un referente común si lo hay.
- Fuentes por sede. Qué fichas, reseñas, directorios o listas citan las respuestas de cada ciudad. Si en Alicante la IA cita una lista en la que no estás y en Valencia no, ya sabes dónde trabajar.
- Prompts de marca. «Opiniones de [academia]» y similares, para detectar si la IA mezcla datos de una sede con los de otra, como el horario o la dirección.
Qué plan encaja
Todos los planes incluyen el producto completo y los tres motores; solo cambia la capacidad. Con precios de octubre de 2026:
| Plan | Precio | Marcas | Prompts | Competidores | Caso que suele encajar |
|---|---|---|---|---|---|
| Starter | 50 €/mes + IVA | 1 | 15 | 3 | Una marca con dos o tres sedes y pocas preguntas por sede |
| Growth | 80 €/mes + IVA | 2 | 30 | 6 | Una marca con varias sedes y rivales propios en cada una, o dos marcas |
| Pro | 110 €/mes + IVA | 5 | 75 | 15 | De tres a cinco marcas, o muchas sedes con muchos rivales |
La academia del ejemplo, con tres sedes, 17 prompts y seis competidores, pasa de Starter y encaja en Growth. Tienes el razonamiento completo en qué plan de DeepMention elegir y los precios vigentes en precios.
Límites honestos
- DeepMention mide desde el país, no desde cada ciudad. La ubicación de cada sede entra por el texto del prompt. Una búsqueda «cerca de mí» hecha con el móvil delante de tu local no se reproduce igual.
- No mide Perplexity, Claude, Copilot, Grok ni DeepSeek. Solo ChatGPT, Gemini y Google AI Mode.
- Más de cinco marcas no caben en una cuenta. Pro llega a 5.
- No gestiona tus fichas ni tus reseñas. Te dice qué sede necesita trabajo y en qué fuentes; ese trabajo es tuyo o de tu equipo.
Cómo empezar
Escribe cinco prompts para una sede, cópialos para las demás cambiando la ciudad, elige los rivales de cada zona y activa la prueba gratuita de 7 días; el primer cargo es el día 8 y los planes son mensuales, sin anualidad. Para trabajar después lo que encuentres, tienes un calendario en el plan de GEO en 90 días para una pyme y más guías para pequeñas empresas en GEO para pymes.
Preguntas frecuentes
¿Cómo mido si ChatGPT recomienda cada una de mis sedes?
Con prompts que incluyan la ciudad o el barrio de cada sede, porque así pregunta el cliente: «academia de inglés en Castellón», no «academia de inglés». Usa la misma estructura de preguntas en todas las sedes para poder compararlas y vigila a los competidores de cada ciudad.
¿Tengo que medir cada sede como una marca distinta?
No, si todas las sedes usan el mismo nombre: es una marca con prompts por ciudad. Las marcas comerciales con nombres distintos sí conviene medirlas por separado, porque para el cliente son negocios diferentes y cada una tiene sus propios rivales.
¿DeepMention mide desde cada ciudad?
No. DeepMention mide desde el país de tus clientes, no desde cada ciudad. Para medir una sede concreta, pon su ciudad o su barrio en el prompt, igual que lo escribiría alguien que busca un negocio allí.
¿Qué plan de DeepMention necesito con tres sedes?
Tres sedes con el mismo nombre y cinco prompts cada una suman 15, lo que incluye Starter, pero con solo 3 competidores para tres ciudades. Si quieres rivales propios en cada sede, Growth incluye 30 prompts y 6 competidores. Tres marcas distintas necesitan Pro. Precios y planes de octubre de 2026.
¿Y si tengo sedes en España y en otro país?
Trata cada país como un mercado propio, con prompts escritos como se pregunta allí y sus propios competidores, y mídelo desde ese país, porque las respuestas de la IA pueden cambiar de un país a otro.