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Fundamentos GEO

Glosario de GEO y búsqueda con IA: 45 términos explicados

Glosario de GEO en español: qué significan query fan-out, grounding, RAG, OAI-SearchBot, llms.txt, share of voice y otros términos de la búsqueda con IA.

Por el equipo de DeepMention · · 15 min de lectura

Este glosario explica los términos que más se usan al hablar de GEO (Generative Engine Optimization) y de búsqueda con inteligencia artificial: cómo funcionan los motores, qué rastreadores usan, qué controles tienes sobre tu web y qué métricas sirven para medir tu visibilidad. Cada definición es breve y autocontenida; cuando un término tiene un artículo propio en este blog, lo enlazamos para profundizar.

Conceptos de estrategia

Estos son los términos que definen la disciplina y sus objetivos.

GEO (Generative Engine Optimization)

El GEO es el conjunto de prácticas para que una marca o un contenido aparezca, sea recomendado y sea citado en las respuestas de motores generativos como ChatGPT, Gemini, Google AI Mode o Perplexity. El término lo propuso un artículo académico de investigadores de Princeton y del IIT Delhi publicado en 2023 y presentado en la conferencia KDD 2024 (Aggarwal et al.). Guía completa: qué es el GEO.

AEO (Answer Engine Optimization)

El AEO es la optimización para motores de respuesta: conseguir que tu contenido sea la respuesta directa que se muestra a una pregunta, ya sea en un fragmento destacado de Google, en un asistente de voz o en una IA. Se solapa mucho con el GEO; las diferencias están en qué es el AEO.

SEO (Search Engine Optimization)

El SEO es la optimización para buscadores clásicos: que tus páginas aparezcan bien posicionadas en la lista de resultados. Sigue siendo la base del GEO, porque muchos motores de IA buscan en índices web antes de responder.

Motor generativo

Un motor generativo es un sistema que responde a una pregunta redactando un texto nuevo, a menudo a partir de fuentes que recupera de la web, en lugar de devolver una lista de enlaces.

Medios ganados (earned media)

Los medios ganados son las menciones de tu marca en webs de terceros que no controlas: prensa, webs de reseñas, comparativas independientes. Los foros y las redes sociales suelen clasificarse aparte. Un estudio de la Universidad de Toronto de 2025 encontró que los buscadores con IA muestran un sesgo fuerte hacia este tipo de fuentes frente a las webs de las propias marcas y las redes sociales (Chen et al.).

Listicle

Un listicle es un artículo en formato de lista, como «las 10 mejores herramientas de…». Las comparativas y rankings de este tipo son un ejemplo típico de medio ganado cuando los publica un tercero.

Cómo funcionan los motores de IA

Estos términos describen lo que ocurre entre la pregunta del usuario y la respuesta.

LLM (modelo de lenguaje grande)

Un LLM (large language model) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir y generar lenguaje. GPT, Gemini y Claude son familias de LLM.

Prompt

Un prompt es la pregunta o instrucción que el usuario escribe a un asistente de IA, por ejemplo: «¿Qué CRM me recomiendas para una agencia de viajes pequeña?». En GEO, los prompts cumplen un papel parecido al de las palabras clave en SEO.

Token

Un token es la unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje: una palabra, parte de una palabra o un signo. Los límites de longitud y el coste de los modelos se miden en tokens.

Ventana de contexto

La ventana de contexto es la cantidad máxima de texto, medida en tokens, que un modelo puede tener en cuenta a la vez: la conversación, las instrucciones y los documentos o resultados de búsqueda que se le dan.

Fecha de corte de conocimiento

La fecha de corte es el momento hasta el que llegan los datos con los que se entrenó un modelo. Lo que ocurrió después solo puede conocerlo si busca en la web.

Alucinación

Una alucinación es una afirmación falsa que un modelo genera con apariencia de verdad: un dato inventado, una cita que no existe o una función que tu producto no tiene. Es una de las razones para vigilar qué dicen las IA de tu marca.

RAG (generación aumentada por recuperación)

RAG (retrieval-augmented generation) es la técnica de combinar un modelo de lenguaje con un sistema que recupera documentos relevantes, para que la respuesta se base en esa información. Se describió en un artículo de 2020 de investigadores de Facebook AI Research, University College London y la Universidad de Nueva York (Lewis et al.). Los buscadores con IA aplican esta idea con resultados web.

Grounding

El grounding (fundamentación) es anclar la respuesta del modelo en información externa recuperada en el momento. En la API de Gemini, el grounding con Google Search funciona así: el modelo decide si una búsqueda mejoraría la respuesta, genera una o varias consultas, las ejecuta y responde citando las fuentes (Google AI for Developers).

Query fan-out

El query fan-out es la técnica de dividir una pregunta en varias búsquedas sobre subtemas, lanzarlas y combinar los resultados. Google indica que AI Overviews y AI Mode pueden usarla (Google Search Central); en ChatGPT, OpenAI explica que, cuando la búsqueda recurre a proveedores externos, suele reescribir la pregunta en una o varias consultas dirigidas (ver «reescritura de consulta»). Explicación completa: query fan-out.

Reescritura de consulta

La reescritura de consulta es la transformación de la pregunta del usuario en una consulta apta para un buscador. OpenAI explica que, cuando ChatGPT search recurre a proveedores de búsqueda externos, suele reescribir la pregunta en una o varias consultas dirigidas, y que puede añadir la ubicación aproximada del usuario o, si la memoria está activada, datos guardados en ella (OpenAI Help Center).

Búsqueda agéntica

La búsqueda agéntica es el modo en que un modelo de razonamiento gestiona por sí mismo la búsqueda: busca, analiza resultados y decide si sigue buscando, en varias rondas (OpenAI API docs).

Deep research

Deep research es un modo de investigación extensa en el que el modelo puede pasar varios minutos buscando y a menudo consulta cientos de fuentes antes de redactar un informe. OpenAI lo ofrece con ese nombre (OpenAI API docs) y Google anunció en mayo de 2025 un modo equivalente para AI Mode llamado Deep Search, que puede lanzar cientos de búsquedas (Google).

Productos y superficies de búsqueda con IA

Estos son los lugares donde un usuario recibe respuestas generadas.

ChatGPT search es la función de ChatGPT que busca en la web para responder con información actual y enlaces a las fuentes. Puede activarse automáticamente o a petición del usuario (OpenAI Help Center).

Google AI Overviews

Los AI Overviews son los resúmenes generados por IA que Google muestra en algunas páginas de resultados de búsqueda, con enlaces a páginas de apoyo. Para aparecer como enlace, la página debe estar indexada y ser apta para mostrarse con fragmento (Google Search Central).

Google AI Mode

AI Mode es el modo de búsqueda conversacional de Google: responde con un texto generado, admite preguntas de seguimiento y usa query fan-out para buscar sobre varios subtemas (Google).

Gemini

Gemini es la familia de modelos de IA de Google y el nombre de su asistente conversacional.

Perplexity

Perplexity es un buscador conversacional que busca en internet en tiempo real y responde con citas numeradas a sus fuentes (Perplexity Help Center). Su modo Pro Search realiza varias búsquedas y reúne información de decenas de fuentes (Perplexity Help Center).

Rastreadores y controles para tu web

Estos términos describen quién visita tu web en nombre de las IA y cómo puedes controlarlo.

Rastreador (crawler o bot)

Un rastreador es un programa que visita páginas web de forma automática para leerlas. Empresas como OpenAI o Anthropic usan rastreadores distintos para entrenar modelos, para su buscador y para atender peticiones concretas de usuarios.

GPTBot

GPTBot es el rastreador de OpenAI que recoge contenido que puede usarse para entrenar sus modelos fundacionales. Bloquearlo indica que tu contenido no debe usarse para ese entrenamiento (OpenAI).

OAI-SearchBot

OAI-SearchBot es el rastreador de OpenAI para la búsqueda de ChatGPT. Las webs que lo bloquean no se muestran en las respuestas de búsqueda, aunque pueden aparecer como enlaces de navegación (OpenAI).

ChatGPT-User

ChatGPT-User es el agente que usa ChatGPT cuando visita una página por una acción concreta de un usuario. No rastrea la web de forma automática ni decide si una web aparece en la búsqueda (OpenAI).

Google-Extended

Google-Extended no es un rastreador, sino un token de control en robots.txt. Permite decidir si tu contenido puede usarse para entrenar futuras generaciones de modelos Gemini y para el grounding en el momento de responder en Gemini Apps y en Grounding with Google Search de Vertex AI. No afecta a tu inclusión ni a tu ranking en la Búsqueda de Google (Google).

PerplexityBot

PerplexityBot es el rastreador de Perplexity que sirve para mostrar y enlazar webs en sus resultados. Perplexity indica que no lo usa para recopilar contenido con el que entrenar modelos fundacionales de IA (Perplexity).

ClaudeBot, Claude-SearchBot y Claude-User

Son los tres agentes de Anthropic. ClaudeBot recoge contenido que puede usarse para entrenar modelos; Claude-SearchBot indexa contenido para mejorar las respuestas de búsqueda; Claude-User accede a páginas cuando un usuario pregunta algo a Claude. Bloquear los dos últimos puede reducir tu visibilidad en las búsquedas de Claude (Anthropic).

robots.txt

El robots.txt es un archivo de texto en la raíz de tu dominio que indica a cada rastreador qué partes de la web puede visitar. Es el mecanismo principal para permitir o bloquear los bots de IA.

llms.txt

llms.txt es una propuesta, publicada por Jeremy Howard el 3 de septiembre de 2024 y actualizada a una versión 2 en agosto de 2026, para colocar en una web (en la raíz o en cualquier ruta) un archivo en Markdown que ayude a los agentes y modelos de lenguaje a entender y usar el sitio (llmstxt.org). Es una convención voluntaria, no un estándar obligatorio. Más en llms.txt: qué es y si sirve.

nosnippet y max-snippet

Son directivas que limitan cuánto texto de una página puede mostrar Google en sus resultados. También se aplican a AI Overviews y AI Mode: cuanto más restrictivas, menos se usa tu contenido en esas funciones (Google Search Central Blog).

Datos estructurados (schema)

Los datos estructurados son marcas en el código de una página, normalmente con el vocabulario de schema.org, que describen su contenido de forma legible para las máquinas: producto, precio, organización, preguntas frecuentes. Google pide que coincidan con el contenido visible de la página (Google Search Central Blog).

Métricas de visibilidad en IA

Estos son los términos para medir cómo te ven las IA.

Mención

Una mención es cada vez que una respuesta de IA nombra tu marca. Es la unidad básica de casi todas las métricas de visibilidad.

Cita

Una cita es un enlace a una página que la IA muestra como fuente de una afirmación. Puedes ser citado sin ser mencionado (la IA usa tu artículo pero recomienda a otros) y mencionado sin ser citado.

Fuente consultada

Una fuente consultada es una página que la IA recuperó y leyó al preparar la respuesta, aunque no la enlace. OpenAI indica que la lista de fuentes consultadas suele ser más larga que la de citas (OpenAI API docs).

Visibilidad de marca en IA

La visibilidad es el porcentaje de respuestas que mencionan tu marca para un conjunto de prompts. Si apareces en 30 de 100 respuestas, tu visibilidad es del 30 %. Cómo medirla: visibilidad de marca en IA.

Share of voice en IA

El share of voice (cuota de voz) es la parte de todas las menciones de tu categoría que corresponde a tu marca frente a tus competidores. Fórmula y ejemplos: share of voice en IA.

Posición media

La posición media es el lugar que ocupa tu marca en las listas de las respuestas cuando aparece, promediado sobre muchas respuestas. Es una métrica secundaria: un estudio de SparkToro de 2026 encontró que dos respuestas a la misma pregunta casi nunca ordenan las marcas igual (SparkToro).

Sentimiento

El sentimiento es el tono con el que la IA habla de tu marca: positivo, neutro o negativo. Analizarlo sirve para detectar, por ejemplo, si te presenta como «la opción más cara» o «la más fácil de usar».

Seguimiento de prompts

El seguimiento de prompts (prompt tracking) es lanzar de forma periódica un conjunto fijo de prompts en uno o varios motores y registrar qué marcas aparecen y qué fuentes se citan. Es la base de cualquier medición de visibilidad en IA.

Conjunto competitivo

El conjunto competitivo es la lista de marcas con las que te comparas al calcular el share of voice. Cambiarlo cambia la cifra, aunque las respuestas sean las mismas.

Búsqueda sin clic

Una búsqueda sin clic es la que termina sin que el usuario visite ninguna web, porque la respuesta ya está en la página de resultados. Pew Research Center encontró, con datos de navegación de adultos de EE. UU. de marzo de 2025, que cuando Google mostraba un resumen de IA, los usuarios hacían clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas, frente al 15 % sin resumen (Pew Research Center, 2025).

Tráfico de referencia de IA

Es el tráfico que llega a tu web desde los enlaces de un asistente de IA. Se mide en herramientas de analítica identificando las visitas que llegan desde los dominios de esos asistentes.

Cómo usar este glosario

Si estás empezando, lee primero las definiciones de GEO, prompt, query fan-out, mención, cita y visibilidad: con esos seis términos se entiende casi cualquier conversación sobre búsqueda con IA. Después, revisa los rastreadores, porque un error en el robots.txt puede dejarte fuera de las respuestas aunque tu contenido sea bueno.

Si quieres pasar de la teoría a los datos de tu marca, DeepMention, nuestra herramienta, mide cada día tu visibilidad, tu cuota frente a competidores, tu posición, el sentimiento y las fuentes citadas en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde tu país. No cubre Perplexity, Claude ni Copilot. Tienes una prueba gratuita de 7 días y una guía de GEO para empezar.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué significa GEO en marketing?

GEO son las siglas de Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. Es el conjunto de acciones para que una marca aparezca, sea recomendada y sea citada en las respuestas de asistentes de IA como ChatGPT, Gemini, Google AI Mode o Perplexity.

¿Qué diferencia hay entre GEO, AEO y SEO?

El SEO busca posicionar páginas en los resultados de los buscadores. El AEO busca que tu contenido sea la respuesta directa a una pregunta, en fragmentos destacados, asistentes de voz o IA. El GEO se centra en las respuestas generadas por modelos de lenguaje, donde la IA combina varias fuentes y nombra marcas.

¿Qué es el grounding en IA?

Grounding es fundamentar la respuesta de un modelo en información externa recuperada en el momento, como resultados de búsqueda, en lugar de basarse solo en lo que aprendió en su entrenamiento. Gemini, por ejemplo, puede hacer grounding con Google Search y devolver las fuentes que usó.

¿Qué diferencia hay entre GPTBot y OAI-SearchBot?

GPTBot es el rastreador de OpenAI que recoge contenido que puede usarse para entrenar sus modelos. OAI-SearchBot es el que se usa para mostrar webs en la búsqueda de ChatGPT. Bloquear GPTBot no impide aparecer en ChatGPT search; bloquear OAI-SearchBot te saca de sus respuestas de búsqueda, aunque tu web aún puede salir como enlace de navegación.

¿Qué es una cita en una respuesta de IA?

Una cita es un enlace a una página que la IA muestra como fuente de una afirmación de su respuesta. Es distinta de una mención, que es cuando la IA nombra una marca en el texto sin enlazarla necesariamente.

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