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Cómo aparecer en la IA

Fichas de producto para ChatGPT y Google: cómo prepararlas

Cómo preparar fichas de producto que ChatGPT y la búsqueda con IA de Google puedan leer y recomendar: contenido visible, datos estructurados, feed y precios.

Por el equipo de DeepMention · · 13 min de lectura

Una ficha de producto que ChatGPT y la búsqueda con IA de Google puedan recomendar tiene tres capas coherentes entre sí: el contenido visible de la página (título, descripción factual, especificaciones, precio, disponibilidad, envío, devoluciones y opiniones reales), los datos estructurados de producto en el código y un feed de catálogo actualizado. Las dos plataformas leen datos de producto estructurados y de terceros, así que lo que no está claro y actualizado en tu ficha difícilmente llegará bien a la respuesta. Esta guía explica qué documentan OpenAI y Google y cómo aplicarlo ficha a ficha.

Qué es una ficha de producto preparada para la IA

Una ficha de producto preparada para la IA es una página de producto cuyos datos se pueden leer sin ambigüedad: qué es el producto, para quién es, cuánto cuesta, si hay stock, cuándo llega y qué opinan quienes lo han comprado. No es una página escrita «para robots»: es una página completa para el comprador, con los mismos datos también en formato estructurado.

La diferencia con una ficha típica está en tres puntos:

  1. Hechos en lugar de adjetivos. «Batería de 5.000 mAh, 18 horas de reproducción» en lugar de «batería de larga duración».
  2. Datos coherentes. El precio de la página, el del marcado y el del feed coinciden.
  3. Respuestas a las preguntas de compra. Compatibilidades, tallas, alternativas, plazos y condiciones están en la página, no solo en el servicio de atención al cliente.

Si buscas el funcionamiento general de las compras en ChatGPT (disponibilidad, anuncios, vías de entrada), está en nuestra guía de ChatGPT Shopping. Aquí nos centramos en la ficha.

Cómo leen tus productos ChatGPT y Google

Las dos plataformas combinan datos que envían los comercios con información que encuentran por su cuenta.

ChatGPT Búsqueda de Google (AI Overviews y AI Mode)
Qué datos usa, según su documentación Metadatos estructurados de proveedores propios y de terceros (por ejemplo, precio y descripción), otro contenido de terceros, el conocimiento del modelo y sus políticas El índice de la búsqueda, los datos estructurados de la página y la información de Merchant Center, que Google pide mantener al día
Vía directa para enviar el catálogo Feed de productos para socios aprobados; la subida estándar se dirige a Estados Unidos Feed en Merchant Center
Requisito de rastreo Permitir OAI-SearchBot para ser elegible en la búsqueda de ChatGPT Página indexada y apta para mostrarse con fragmento en la búsqueda
¿Se puede pagar por aparecer en los resultados de producto? No: OpenAI dice que los resultados de producto no son anuncios; los anuncios van aparte Las guías de Google consultadas para este artículo no lo tratan

Google da además una idea de la escala: en enero de 2026 explicó que su Shopping Graph tiene más de 50.000 millones de fichas de producto, con inventario, precios y opiniones, y que más de 2.000 millones se actualizan cada hora. Con ese volumen y esa frecuencia de actualización, una ficha con datos incompletos o desfasados compite en desventaja frente a otras del mismo producto.

Paso 1: El contenido visible de la ficha

Es la base de todo: los datos estructurados y el feed deben reflejar lo que ve el comprador. Revisa cada ficha con esta lista:

Elemento Qué incluir Ejemplo
Título Marca, modelo, variante principal y tipo de producto «Zapatilla de trail [Marca] [Modelo], hombre, talla 42, gris»
Descripción Texto factual: para qué sirve, para quién, materiales, medidas «Suela de 5 mm de taco para terreno técnico; drop de 6 mm; 280 g»
Especificaciones Tabla con medidas, peso, compatibilidades, consumo, garantía Una fila por dato, con unidades
Precio y disponibilidad Precio final visible, rebaja si la hay, estado del stock «89,90 € (antes 109,90 €). En stock»
Envío y devoluciones Plazos y costes, condiciones de devolución «Entrega en 48 h en península. Devolución gratis en 30 días»
Opiniones Valoraciones reales de compradores, con número y media «4,6 de 5 en 213 opiniones»
Preguntas frecuentes Dudas de compra con respuesta corta «¿Sirve para asfalto? Sí, en tramos cortos»
Alternativas y accesorios Productos compatibles y sustitutos «Compatible con las plantillas del modelo A; alternativa más ligera: modelo B»

Pautas que aplican a todas:

  • Todo en texto HTML. Si las especificaciones solo están en una imagen o en un PDF, cuesta más leerlas.
  • Sin pestañas vacías. Google incluye la información dentro de pestañas o secciones desplegables (especificaciones, notas de seguridad, opiniones) en lo que considera contenido principal de la página. Asegúrate de que esas pestañas tienen contenido real.
  • Opiniones verificables. OpenAI avisa de que no verifica las reseñas y genera resúmenes con lo que más gusta y menos gusta a los usuarios. Si tus opiniones son pocas o confusas, el resumen también lo será.
  • Variantes claras. Cada combinación de talla, color o capacidad debe tener su precio y su stock. La especificación de OpenAI pide que el título incluya la variante seleccionada cuando sea relevante y que la URL abra la ficha con esa variante.

La fila de «alternativas y accesorios» no es casual. En enero de 2026 Google anunció nuevos atributos de Merchant Center pensados para el comercio conversacional en AI Mode, Gemini y su Business Agent, entre ellos respuestas a preguntas frecuentes sobre el producto, accesorios compatibles y sustitutos. Según el anuncio, empiezan con un grupo pequeño de comercios y se irán ampliando. Aunque no los tengas aún, tener esa información en la ficha te deja preparado.

Ejemplo ilustrativo: antes y después

Un ejemplo inventado para ilustrar el cambio (no es un caso real):

  • Antes: «Cafetera superautomática. Diseño elegante y café perfecto en cada taza. ¡Descubre una nueva experiencia!»
  • Después: «Cafetera superautomática con molinillo cerámico de 13 niveles, depósito de agua de 1,8 l y espumador automático. Prepara espresso, café largo y capuchino. 15 bares. Medidas: 24 × 44 × 36 cm. Garantía de 3 años. Entrega en 24-48 h. 4,4 de 5 en 96 opiniones.»

La segunda versión responde a prompts como «cafetera superautomática con espumador por menos de 500 euros» o «cafetera con depósito grande para oficina pequeña». La primera no responde a ninguno.

Paso 2: Datos estructurados de producto

Los datos estructurados son un marcado en el código de la página que describe el producto de forma estándar. Google distingue dos usos en su documentación:

  • Fragmentos de producto: para páginas donde no se puede comprar directamente (por ejemplo, una reseña o la web de un fabricante sin tienda).
  • Fichas de comercio: para páginas donde el cliente puede comprar el producto.

Para las fichas de comercio, Google pide como mínimo el nombre del producto, una imagen y una oferta con precio y moneda. Recomienda además, entre otros: valoración media y opiniones, marca, descripción, categoría, color, material, talla, referencia interna, código de barras del producto (campo gtin), disponibilidad, estado del artículo, URL, política de devoluciones y detalles de envío. Para devoluciones y envío, recomienda definir una política general a nivel de empresa y usar el marcado de la oferta solo para excepciones.

Tres reglas que conviene no saltarse:

  1. El marcado debe coincidir con el texto visible. Google lo incluye entre sus recomendaciones para las funciones de IA.
  2. No hay un marcado especial para la IA. Google dice que no hace falta añadir datos estructurados específicos para AI Overviews o AI Mode ni crear archivos nuevos para la IA. El marcado de producto sigue siendo útil para la búsqueda en general y para los resultados enriquecidos.
  3. Marcado y feed se suman. Según Google, proporcionar datos estructurados en las páginas y un feed en Merchant Center maximiza la elegibilidad para sus experiencias de compra.

El detalle técnico del marcado está en datos estructurados y schema para la búsqueda con IA.

Paso 3: El feed de productos

El feed es un archivo con todo tu catálogo que envías a la plataforma. Es la forma más directa de que tengan tus datos actualizados.

Feed para Google

En Google, el feed va a Merchant Center. Su guía de optimización para la IA generativa explica que los feeds de Merchant Center y los perfiles de Google Business Profile pueden ayudar a que productos y servicios aparezcan en las respuestas de IA y en otros resultados de búsqueda. Mantenerlo sin errores y con los mismos datos que la ficha es el trabajo básico.

Feed para ChatGPT

OpenAI documenta un feed de productos propio. La especificación pide nueve campos obligatorios:

Campo Qué contiene
item_id Identificador estable, único por artículo o variante
title Nombre del producto con la variante, unos 150 caracteres como máximo
description Descripción factual en texto plano, unos 5.000 caracteres como máximo
url Ficha del producto, con la variante seleccionada si es posible
brand Marca tal como aparece en la ficha
seller_name Nombre del vendedor que ofrece el producto
image_url Enlace directo a la imagen principal
availability En stock, agotado, preventa, bajo pedido o desconocido
price Precio con moneda, por ejemplo «79.99 USD»

Como campos recomendados cita el código de barras del producto (gtin), el número de pieza del fabricante (mpn, sin inventarlo si falta el código de barras), imágenes adicionales, el precio rebajado y el número de opiniones junto con la valoración media, siempre del producto o variante de esa fila.

Condiciones a fecha de noviembre de 2026:

  • Acceso: el alta del feed está limitada a socios aprobados, que se solicitan desde la página de OpenAI para comerciantes.
  • Mercado: la subida estándar se dirige a Estados Unidos; otros mercados necesitan que OpenAI confirme la integración, los países y las monedas.
  • Frecuencia: OpenAI recomienda enviar una copia completa del catálogo al menos una vez al día y actualizar precio y disponibilidad cuando cambien.
  • Productos excluidos: contenido para adultos, productos con restricción de edad como alcohol, nicotina o apuestas, armas y medicamentos con receta, entre otros.
  • Compra en el chat: el feed incluye un indicador de elegibilidad para el pago dentro de ChatGPT, que solo tiene efecto si el pago está activado para tu integración.

Para una tienda de España o Latinoamérica, lo realista hoy es preparar el catálogo con estos campos (te sirven también para Google) y solicitar el acceso si encaja. OpenAI añade en su ayuda que algunas plataformas de comercio electrónico ya integran los datos de producto de sus tiendas en ChatGPT; consulta con tu proveedor si es tu caso.

Paso 4: Precio y stock, siempre coherentes

OpenAI explica en su ayuda que los precios que muestra ChatGPT los recibe de proveedores externos, que cuando un comercio cambia precio o envío puede haber un retraso hasta que se refleja, y que el precio de la primera respuesta suele ser el del primer comercio de la lista. También dice que, cuando varios comercios venden el mismo producto, los ordena por factores como disponibilidad, precio, calidad y si el comercio es el fabricante o el vendedor principal.

Consecuencias prácticas:

  1. Actualiza el feed en cuanto cambie un precio o se agote un producto, no una vez por semana.
  2. Si eres fabricante y vendes directo, que se note: marca y vendedor bien identificados en la ficha y en el feed.
  3. Evita precios distintos entre la ficha, el marcado y el feed. Si no coinciden, cualquier plataforma tiene dos versiones de la verdad.

Paso 5: Que puedan rastrear tus fichas

Ninguna mejora sirve si las plataformas no pueden leer la página:

  • ChatGPT: OpenAI indica que, para que una web sea elegible en los resultados de búsqueda de ChatGPT, hay que permitir OAI-SearchBot y comprobar que el alojamiento o la CDN (red de distribución de contenidos) acepta el tráfico desde sus direcciones IP publicadas.
  • Google: la página debe estar indexada y ser apta para mostrarse con fragmento; el rastreo debe estar permitido en robots.txt y en la infraestructura de alojamiento.

Las reglas para cada bot están en robots.txt para bots de IA.

Lo que no controlas

Hay partes de la respuesta que generan las plataformas, no tú:

  • Títulos y descripciones simplificados. OpenAI dice que ChatGPT puede simplificarlos para que se lean mejor, porque cada comercio usa títulos distintos para el mismo producto.
  • Etiquetas como «Económico» o «Más popular», que ChatGPT genera con la información disponible y que no son afirmaciones verificadas.
  • Resúmenes de opiniones, que genera el modelo.
  • Anuncios, que son un formato separado de los resultados orgánicos.

Lo que sí controlas es la materia prima: si tus datos son completos y correctos, las simplificaciones y etiquetas parten de una base buena.

Cómo comprobar si tus productos aparecen

Prepara prompts de compra reales y revisa cada mes en qué respuestas aparecen tus productos:

  • «Mejor [categoría] por menos de [precio] con envío en 24 horas»
  • «[Tu producto] o [producto de la competencia]: ¿cuál me conviene para [uso]?»
  • «¿Dónde compro [producto] con devolución gratuita?»

Anota si aparece tu producto, con qué precio, qué comercio sale primero y qué datos usa la respuesta. Si los datos están mal, la causa suele estar en una de las tres capas: página, marcado o feed.

DeepMention, nuestra herramienta, lanza cada día los prompts que eliges en ChatGPT, Gemini y Google AI Mode desde tu país y registra si te mencionan, en qué posición, qué competidores salen y qué fuentes se citan. No analiza tu feed ni tu marcado, y no monitoriza otros motores. Puedes ver los precios o probarla 7 días gratis. Para el resto del trabajo en una tienda online, sigue con la guía de GEO para ecommerce.

Errores frecuentes

  1. Descripciones promocionales sin datos. No responden a ninguna pregunta concreta.
  2. Precios distintos en la ficha, el marcado y el feed.
  3. Variantes sin precio ni stock propios.
  4. Especificaciones solo en imágenes.
  5. Opiniones de origen dudoso o valoraciones sin número de reseñas.
  6. Bloquear OAI-SearchBot o las direcciones IP de los rastreadores en el cortafuegos.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué tiene en cuenta ChatGPT para mostrar un producto?

Según la ayuda de OpenAI, ChatGPT considera los metadatos estructurados de proveedores propios y de terceros, como el precio y la descripción, además de otro contenido de terceros, lo que ya sabe el modelo y sus políticas de seguridad. Para ordenar los comercios que venden un mismo producto usa factores como disponibilidad, precio, calidad y si el comercio es el fabricante o el vendedor principal.

¿Puedo pagar para que ChatGPT recomiende mis productos?

No en los resultados de producto. OpenAI indica que los resultados de producto los selecciona ChatGPT de forma independiente, que no son anuncios y que no dependen de acuerdos con OpenAI. Los anuncios en ChatGPT son un formato separado.

¿Necesito un marcado especial de datos estructurados para salir en AI Mode?

No. Google indica que no hay un marcado de datos estructurados especial para sus funciones de IA generativa. Sí recomienda los datos estructurados de producto como parte del SEO general y mantener al día la información de Merchant Center, y dice que combinar marcado en la página y feed en Merchant Center maximiza la elegibilidad.

¿Puede una tienda de España enviar su catálogo directamente a OpenAI?

A fecha de noviembre de 2026, la especificación del feed de OpenAI indica que la subida estándar se dirige a Estados Unidos y que otros mercados requieren que OpenAI confirme antes la integración, los países y las monedas. El acceso al feed directo es para socios aprobados, que se solicitan desde la página de OpenAI para comerciantes.

¿Qué campos mínimos pide el feed de productos de OpenAI?

Nueve campos obligatorios: identificador del artículo, título, descripción, URL de la ficha, marca, nombre del vendedor, imagen principal, disponibilidad y precio. Recomienda además el código de barras del producto, el número de pieza del fabricante, imágenes adicionales, precio rebajado y el número y la media de valoraciones.