Cómo aparecer en DeepSeek: qué se sabe y qué puedes hacer
Cómo saca DeepSeek la información que da sobre las marcas, qué documenta sobre su entrenamiento y su buscador propio, y cómo comprobar qué dice de tu negocio.
Para aparecer en DeepSeek tienes que trabajar dos vías: que la información pública sobre tu marca en internet sea abundante, correcta y coherente, porque con ella se entrenan sus modelos, y que tus páginas respondan bien a preguntas concretas, porque su chat puede buscar en la web. DeepSeek publica muy poca documentación para webmasters, así que esta guía separa lo que la empresa ha confirmado de lo que no, y propone un método para comprobar qué dice de ti.
Qué es DeepSeek y cómo se usa
DeepSeek es una empresa de investigación en inteligencia artificial que desarrolla modelos de lenguaje y los publica como código abierto. Sus modelos se usan por cuatro vías, según su web: el chat web (DeepSeek Web), la app móvil, la plataforma para desarrolladores (API) y una aplicación de escritorio llamada DeepSeek Harness.
Su historial de versiones, tal como lo recoge la documentación de su API, muestra un ritmo de lanzamientos rápido:
| Fecha | Lanzamiento |
|---|---|
| 26 de diciembre de 2024 | DeepSeek-V3 |
| 20 de enero de 2025 | DeepSeek-R1, su modelo de razonamiento |
| 21 de agosto de 2025 | DeepSeek-V3.1, con mejoras en tareas de búsqueda de varios pasos |
| 1 de diciembre de 2025 | DeepSeek-V3.2 |
| 24 de abril de 2026 | DeepSeek-V4 (Pro y Flash) |
| 10 de septiembre de 2026 | DeepSeek-V4.1 Flash, con soporte multimodal nativo |
| 17 de octubre de 2026 | API de búsqueda y lectura de páginas (Search & Fetch), basada en su buscador propio |
Para una marca, lo relevante de esta tabla no son los nombres de los modelos, sino que cada versión nueva puede haberse entrenado con datos distintos. Lo que DeepSeek «sabe» de ti puede cambiar de una versión a otra.
De dónde saca DeepSeek la información
DeepSeek responde con lo que su modelo aprendió en el entrenamiento y, cuando el usuario activa la búsqueda, con lo que encuentra en la web.
El entrenamiento: datos públicos y datos con licencia
En su documento sobre el funcionamiento y el entrenamiento de sus modelos, DeepSeek explica que en la fase de preentrenamiento usa dos tipos de datos:
- Datos públicos: información disponible públicamente en internet, que obtiene y filtra con métodos técnicos para construir el conocimiento general del modelo.
- Datos con licencia: conjuntos de datos propietarios que obtiene de proveedores mediante acuerdos firmados.
El mismo documento dice que filtra automáticamente el spam, el contenido de odio, el violento y el que pueda infringir derechos, y que publica resúmenes de los datos de entrenamiento de sus modelos V3.1, V3.2, V4 y V4.1.
La consecuencia práctica: lo que hay publicado sobre tu empresa en la web abierta es la materia prima de lo que DeepSeek dirá de ti cuando responda sin buscar. Si tu marca casi no aparece en páginas públicas, o aparece con datos contradictorios, el modelo tiene poco o mal material.
La búsqueda web: el botón «Search»
La caja de chat de la web de DeepSeek muestra dos botones: «DeepThink», que según sus notas de lanzamiento activa el modo de razonamiento, y «Search». DeepSeek no ha publicado una explicación de cómo funciona la búsqueda dentro del chat: qué fuentes consulta, cómo las elige ni cómo las muestra.
Lo que sí ha documentado es que tiene un buscador propio. El 17 de octubre de 2026 abrió a los desarrolladores una API de búsqueda (Search) y otra de lectura de páginas (Fetch). Según su documentación:
- La API de búsqueda «está impulsada por el buscador propio de DeepSeek» y devuelve resultados estructurados con título, enlace, fragmento y resumen.
- La API de lectura recupera una página concreta y devuelve su contenido en formato Markdown, y queda sujeta a la disponibilidad y las políticas de acceso de la web de destino.
- La búsqueda admite filtros por sitio, por idioma y por fecha de publicación (anterior o posterior a una fecha).
Que su buscador permita filtrar por idioma y por fecha sugiere que registra esos datos de las páginas que indexa. Es un motivo más para que tus páginas indiquen con claridad su idioma y su fecha de publicación o actualización.
Lo que DeepSeek no documenta
Conviene ser claro con los límites. En la documentación oficial de DeepSeek no hemos encontrado (consultada en noviembre de 2026):
- Un rastreador documentado con su nombre de agente de usuario, ni indicaciones sobre si respeta robots.txt.
- Una guía para webmasters o para marcas.
- Una explicación de cómo elige las fuentes cuando el usuario activa la búsqueda en el chat.
En internet circulan nombres de supuestos bots de DeepSeek recogidos por directorios de terceros. Sin confirmación de la empresa, no los uses para decidir tu configuración de robots.txt ni para filtrar tus registros.
Paso 1: Haz que la información pública sobre tu marca sea coherente
Como el entrenamiento se basa en información pública, el primer trabajo está fuera del chat: que tu marca esté bien descrita allí donde un modelo puede leer.
- Una página «Quiénes somos» completa: qué haces, para quién, desde cuándo, dónde operas y en qué te diferencias, en texto y no en imágenes.
- Los mismos datos en todas partes: nombre comercial, descripción, sede, productos principales y precios orientativos deben coincidir en tu web, tus perfiles sociales (LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube), Google Business Profile y los directorios del sector.
- Presencia en fuentes de terceros que hablen de tu categoría: comparativas, foros como Reddit, plataformas de reseñas y artículos especializados. Si eres una organización con relevancia pública suficiente, una entrada en Wikipedia redactada por terceros con fuentes independientes también forma parte de ese corpus público.
- Corrige lo que esté mal. Una ficha antigua con otro teléfono o un producto descatalogado sigue siendo información pública.
Este trabajo no es exclusivo de DeepSeek: sirve para todos los modelos que se entrenan con la web abierta. Lo explicamos con más detalle en entidad de marca para la IA.
Paso 2: Prepara páginas que un buscador pueda recuperar y resumir
Cuando el usuario activa la búsqueda, DeepSeek necesita encontrar páginas que respondan a la pregunta. Aunque no conozcamos los detalles de su buscador, las pautas que funcionan en cualquier motor con búsqueda web se aplican aquí:
- Una pregunta por página, con la respuesta en el primer párrafo.
- Datos concretos: precios, plazos, especificaciones, zonas de servicio, requisitos.
- Contenido clave en HTML, no solo dentro de imágenes, vídeos o PDF.
- Idioma claro y fecha visible de publicación o de última actualización.
- Encabezados descriptivos, tablas para comparar y listas numeradas para procesos.
- Sin bloqueos innecesarios. Si tu cortafuegos o tu CDN (red de distribución de contenidos) bloquea de forma agresiva el tráfico automatizado, ningún buscador nuevo podrá leer tus páginas. Revisa esas reglas con tu proveedor de alojamiento.
Ejemplos de prompts (las preguntas que el usuario escribe en el chat) que deberían tener una página que los responda en tu web:
- «¿Cuánto cuesta un software de facturación para autónomos en España?»
- «Diferencias entre [tu producto] y [competidor] para una empresa de 20 personas»
- «¿Qué agencia de traducción jurada trabaja con documentos en alemán en Barcelona?»
El método completo está en cómo escribir contenido que las IA citen.
Paso 3: Vigila la información falsa sobre tu empresa
DeepSeek reconoce en su documentación que sus modelos pueden generar contenido incorrecto, incompleto o no factual, lo que se conoce como «alucinación», y que no puede garantizar que no ocurra. Añade que trabaja para reducirlo, entre otras cosas, con generación aumentada por recuperación (RAG, la técnica de consultar documentos antes de responder), y que muestra avisos en la interfaz recordando que el contenido lo genera una IA.
Para una marca, esto significa que puede encontrarse con datos inventados: un precio que nunca tuvo, un servicio que no ofrece o una opinión atribuida sin base. No hemos encontrado en su documentación un canal para que las empresas pidan corregir respuestas, así que la vía práctica es indirecta:
- Detecta el error con tus prompts de control.
- Busca de dónde puede venir: una página antigua, una ficha mal copiada en un directorio, una reseña confusa.
- Corrige la fuente si depende de ti o pide la corrección a quien la publica.
- Publica en tu web la información correcta, de forma clara y fechada.
Tienes el procedimiento completo en qué hacer si ChatGPT dice algo falso de tu empresa, que se aplica igual a DeepSeek.
Un efecto que suele pasar desapercibido: los modelos abiertos
DeepSeek publica los pesos de sus modelos, sus parámetros y el código de inferencia con una licencia permisiva de código abierto, de forma que cualquiera puede descargarlos y desplegarlos. Así lo explica en su documento sobre el funcionamiento de sus modelos.
Eso tiene una implicación para las marcas: lo que un modelo de DeepSeek aprendió en su entrenamiento no se queda solo en su chat. Puede viajar a otras aplicaciones y servicios que usen ese modelo como base, sin búsqueda web y con la información congelada en la fecha de entrenamiento. Es otra razón para que la información pública sobre tu empresa sea correcta desde ya: no sabes en cuántos productos acabará esa foto.
Paso 4: Comprueba qué dice DeepSeek de tu marca
Como DeepSeek no documenta herramientas de medición para empresas, la medición combina pruebas manuales y analítica.
Prompts de control
Prepara entre 15 y 30 prompts agrupados por intención y lánzalos cada mes, siempre los mismos:
| Intención | Ejemplo de prompt | Qué anotar |
|---|---|---|
| Descubrir | «¿Qué empresas de reformas recomiendas en Valencia?» | Si apareces y en qué posición |
| Comparar | «[Tu marca] o [competidor]: ¿cuál conviene a una pyme?» | Cómo te describe frente al otro |
| Marca | «¿Qué sabes de [tu marca]?» | Si los datos son correctos y actuales |
| Precio | «¿Cuánto cuesta [tu servicio] en [ciudad]?» | Si el precio coincide con el real |
Haz cada prueba dos veces: una sin activar «Search» y otra activándolo. La primera refleja, en principio, lo que el modelo sabe de ti por su entrenamiento (DeepSeek no documenta si el chat busca en la web con el botón desactivado); la segunda, lo que encuentra cuando busca. Si solo apareces en la segunda, tu presencia en la web abierta es reciente o escasa; si solo apareces en la primera, quizá tus páginas no son fáciles de recuperar para esa pregunta.
Anota también los competidores que aparecen y las fuentes, si la respuesta las muestra. Una hoja de cálculo basta: fecha, prompt, modo, ¿te menciona?, posición, competidores, observaciones.
Analítica
La ayuda de Google Analytics incluye DeepSeek entre los ejemplos de su canal Asistente de IA, junto a ChatGPT, Gemini, Copilot y Grok. Revisa ese canal para ver cuántas visitas te llegan desde DeepSeek y a qué páginas. La configuración está explicada en cómo medir el tráfico de ChatGPT en GA4.
Registros del servidor
Sin un agente de usuario documentado por DeepSeek, los registros del servidor no te dirán con fiabilidad qué visitas son suyas. Puedes revisar el tráfico automatizado general para detectar bloqueos o errores, pero no atribuyas visitas a DeepSeek basándote en nombres que la empresa no ha confirmado.
Una aclaración sobre DeepMention
DeepMention, nuestra herramienta, no monitoriza DeepSeek. Sigue cada día ChatGPT, Gemini y Google AI Mode, desde el país de cada cliente. Si tus clientes usan sobre todo DeepSeek, el método manual de arriba es tu punto de partida. Si además te interesa lo que dicen de ti esos tres motores, puedes probar DeepMention 7 días gratis; los planes son mensuales y el primer cargo llega el día 8.
Errores frecuentes
- Configurar robots.txt con nombres de bots no confirmados y creer que con eso controlas el acceso de DeepSeek.
- Probar solo con la búsqueda activada y no saber qué recuerda el modelo sin buscar.
- Dar por buena una respuesta sin comprobar precios, servicios y datos de contacto.
- Ignorar los datos contradictorios en directorios y perfiles antiguos, que alimentan el entrenamiento de los modelos.
- Medir una sola vez. Con versiones nuevas cada pocos meses, la foto cambia.
Fuentes
- DeepSeek: página principal (consultado en noviembre de 2026)
- DeepSeek: Model Mechanism and Training Methods of DeepSeek (consultado en noviembre de 2026)
- DeepSeek API Docs: Change Log (consultado en noviembre de 2026)
- DeepSeek API Docs: Search & Fetch (consultado en noviembre de 2026)
- DeepSeek API Docs: DeepSeek-V4 (24 de abril de 2026)
- DeepSeek API Docs: DeepSeek-V3.1 (21 de agosto de 2025)
- Ayuda de Google Analytics: grupos de canales predeterminados (consultado en noviembre de 2026)
Preguntas frecuentes
¿De dónde saca DeepSeek la información sobre las empresas?
Según su documento sobre el funcionamiento de sus modelos, DeepSeek entrena con información disponible públicamente en internet y con datos con licencia de terceros. Además, su chat web tiene un botón de búsqueda y la empresa dispone de un buscador propio, que en octubre de 2026 abrió a los desarrolladores mediante una API.
¿Tiene DeepSeek un rastreador que pueda permitir o bloquear en robots.txt?
En la documentación oficial de DeepSeek no hemos encontrado ningún rastreador documentado ni instrucciones para webmasters (consultada en noviembre de 2026). Circulan nombres de supuestos bots en directorios de terceros, pero sin confirmación de la empresa, así que no conviene basar tu configuración en ellos.
¿Cómo sé si DeepSeek recomienda mi marca?
Prepara una lista fija de preguntas que haría tu cliente, lánzalas en el chat de DeepSeek con y sin el botón de búsqueda activado y anota si te nombra, cómo te describe y qué competidores aparecen. Repite la prueba cada mes con las mismas preguntas para ver la evolución.
¿Puedo medir el tráfico que me llega desde DeepSeek?
Sí. La ayuda de Google Analytics incluye DeepSeek entre los ejemplos de su canal Asistente de IA, junto a ChatGPT, Gemini, Copilot y Grok. Revisa ese canal y el informe de origen y medio para ver qué páginas reciben visitas.
¿DeepMention monitoriza DeepSeek?
No. DeepMention monitoriza cada día ChatGPT, Gemini y Google AI Mode. Para DeepSeek necesitas hacer las comprobaciones a mano o usar una herramienta que lo incluya.